AI_SIMILARITY

説明

2つのテキスト間の意味的類似性を判定します。

構文

AI_SIMILARITY([<resource_name>], <text_1>, <text_2>)

パラメータ

Parameter	デスクリプション
<resource_name>	指定されたリソース名
<text_1>	テキスト
<text_2>	テキスト

Return Value

0から10までの浮動小数点数を返します。0は類似性なし、10は強い類似性を意味します。

入力がNULLの場合、NULLを返します。

結果は大規模言語モデルによって生成されるため、出力が固定されない場合があります。

Example

配送会社が受け取ったコメントを表す以下のTableがあるとします：

CREATE TABLE user_comments (
    id      INT,
    comment VARCHAR(500)
) DUPLICATE KEY(id)
DISTRIBUTED BY HASH(id) BUCKETS 10
PROPERTIES (
    "replication_num" = "1"
);

顧客センチメントによってコメントをランク付けしたい場合は、以下を使用できます：

SELECT comment,
    AI_SIMILARITY('resource_name', 'I am extremely dissatisfied with their service.', comment) AS score
FROM user_comments ORDER BY score DESC LIMIT 5;

クエリの結果は次のようになります：

+-------------------------------------------------+-------+
| comment                                         | score |
+-------------------------------------------------+-------+
| It arrived broken and I am really disappointed. |   7.5 |
| Delivery was very slow and frustrating.         |   6.5 |
| Not bad, but the packaging could be better.     |   3.5 |
| It is fine, nothing special to mention.         |     3 |
| Absolutely fantastic, highly recommend it.      |     1 |
+-------------------------------------------------+-------+