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バージョン: 4.x

負荷に基づくバッチ削除

負荷に基づいた一括削除

削除操作はデータ更新の特別な形式です。主キーモデル(Unique Key)テーブルにおいて、Dorisはデータロード時に削除サインを追加することで削除をサポートします。

DELETE文と比較して、削除サインの使用は以下のシナリオにおいて、より良い使いやすさとパフォーマンスを提供します:

  1. CDCシナリオ:OLTPデータベースからDorisにデータを同期する際、binlog内のInsertとDelete操作は通常交互に現れます。DELETE文はこれらの操作を効率的に処理できません。削除サインを使用することで、InsertとDelete操作を統一的に処理でき、DorisへのCDCコードの記述を簡素化し、データロードとクエリパフォーマンスを向上させます。
  2. 指定した主キーの一括削除:大量の主キーを削除する必要がある場合、DELETE文の使用は非効率的です。DELETEの実行ごとに削除条件を記録する空のrowsetが生成され、新しいデータバージョンが作成されます。頻繁な削除や削除条件が多すぎると、クエリパフォーマンスに深刻な影響を与える可能性があります。

削除サインの動作原理

原理の説明

  • テーブル構造:削除サインは主キーテーブル内の隠しカラム__DORIS_DELETE_SIGN__として保存されます。このカラムの値が1の場合、削除サインが有効であることを示します。
  • データロード:ユーザーはロードタスクで削除サインカラムのマッピング条件を指定できます。使用法は異なるロードタスクによって異なり、詳細は以下の構文説明に記載されています。
  • クエリ:クエリ実行時、Doris FEはクエリプランに自動的にフィルター条件__DORIS_DELETE_SIGN__ != trueを追加し、削除サイン値が1のデータを除外します。
  • データCompaction:Dorisのバックグラウンドデータcompactionは、削除サイン値が1のデータを定期的にクリーンアップします。

データ例

テーブル構造

サンプルテーブルを作成:

CREATE TABLE example_table (
id BIGINT NOT NULL,
value STRING
)
UNIQUE KEY(id)
DISTRIBUTED BY HASH(id) BUCKETS 10
PROPERTIES (
"replication_num" = "3"
);

セッション変数 show_hidden_columns を使用して非表示列を表示します:

mysql> set show_hidden_columns=true;

mysql> desc example_table;
+-----------------------+---------+------+-------+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-----------------------+---------+------+-------+---------+-------+
| id | bigint | No | true | NULL | |
| value | text | Yes | false | NULL | NONE |
| __DORIS_DELETE_SIGN__ | tinyint | No | false | 0 | NONE |
| __DORIS_VERSION_COL__ | bigint | No | false | 0 | NONE |
+-----------------------+---------+------+-------+---------+-------+

データロード

テーブルには以下の既存データがあります:

+------+-------+
| id | value |
+------+-------+
| 1 | foo |
| 2 | bar |
+------+-------+

id 1に対してdeleteサインを挿入します(これは原理のデモンストレーションのみで、ロード時のdeleteサインの様々な使用方法については説明しません):

mysql> insert into example_table (id, __DORIS_DELETE_SIGN__) values (1, 1);

Query

データを直接確認すると、id 1のレコードが削除されていることがわかります:

mysql> select * from example_table;
+------+-------+
| id | value |
+------+-------+
| 2 | bar |
+------+-------+

セッション変数show_hidden_columnsを使用して隠し列を表示すると、id 1の行が実際には削除されていないことがわかります。その隠し列__DORIS_DELETE_SIGN__の値は1で、クエリ中にフィルタリングされます:

mysql> set show_hidden_columns=true;
mysql> select * from example_table;
+------+-------+-----------------------+-----------------------+
| id | value | __DORIS_DELETE_SIGN__ | __DORIS_VERSION_COL__ |
+------+-------+-----------------------+-----------------------+
| 1 | NULL | 1 | 3 |
| 2 | bar | 0 | 2 |
+------+-------+-----------------------+-----------------------+

構文の説明

異なるロードタイプでは、削除サインを設定するための構文が異なります。以下は、様々なロードタイプにおける削除サインの使用構文です。

ロードマージタイプの選択

データをロードする際には、いくつかのマージタイプがあります:

  1. APPEND: すべてのデータが既存のデータに追加されます。
  2. DELETE: ロードされたデータと同じキー列の値を持つすべての行を削除します。
  3. MERGE: DELETE ON条件に基づいて、APPENDまたはDELETEを決定します。

Stream Load

Stream Loadの構文は、ヘッダーのcolumnsフィールドに削除サイン列を設定するためのフィールドを追加することです。例:-H "columns: k1, k2, label_c3" -H "merge_type: [MERGE|APPEND|DELETE]" -H "delete: label_c3=1"

Stream Loadの使用例については、Stream Load Manualの「削除操作のためのmerge_typeの指定」および「マージ操作のためのmerge_typeの指定」セクションを参照してください。

Broker Load

Broker Loadの構文は、PROPERTIESで削除サイン列フィールドを設定することです。以下の通りです:

LOAD LABEL db1.label1
(
[MERGE|APPEND|DELETE] DATA INFILE("hdfs://abc.com:8888/user/palo/test/ml/file1")
INTO TABLE tbl1
COLUMNS TERMINATED BY ","
(tmp_c1,tmp_c2, label_c3)
SET
(
id=tmp_c2,
name=tmp_c1,
)
[DELETE ON label_c3=true]
)
WITH BROKER 'broker'
(
"username"="user",
"password"="pass"
)
PROPERTIES
(
"timeout" = "3600"
);

Routine Load

Routine Loadの構文では、columnsフィールドにマッピングを追加します。マッピング方法は上記と同様で、以下の通りです:

CREATE ROUTINE LOAD example_db.test1 ON example_tbl 
[WITH MERGE|APPEND|DELETE]
COLUMNS(k1, k2, k3, v1, v2, label),
WHERE k1 100 and k2 like "%doris%"
[DELETE ON label=true]
PROPERTIES
(
"desired_concurrent_number"="3",
"max_batch_interval" = "20",
"max_batch_rows" = "300000",
"max_batch_size" = "209715200",
"strict_mode" = "false"
)
FROM KAFKA
(
"kafka_broker_list" = "broker1:9092,broker2:9092,broker3:9092",
"kafka_topic" = "my_topic",
"kafka_partitions" = "0,1,2,3",
"kafka_offsets" = "101,0,0,200"
);