データ問題の処理
データをロードする際、ソース列とターゲット列のデータ型が一致しないことがあります。システムはこれらの不一致を修正しようとしますが、間違った型、フィールドが長すぎる、または精度が間違っているなどの問題によりエラーが発生する可能性があります。
これらの問題に対処するため、Dorisには2つの重要な設定があります:
- Strict Mode (strict_mode):エラーのある行を除去するかどうかを決定します。
- Max Filter Ratio (max_filter_ratio):ロード中に除去できるデータの最大許可割合を設定します。
これにより、データロードの問題をより簡単に処理でき、データ管理を強固でシンプルに保つことができます。
Strict Mode
Strict modeには2つの主要な目的があります:
- ロード中に列の型変換が失敗したデータ行をフィルタリングする
- 部分列更新シナリオにおいて既存の列のみへの更新を制限する(3.0.x以前では、3.1.0以降はこの動作はload property/session var
partial_update_new_key_behaviorによって制御されます)
列型変換失敗のフィルタリング戦略
システムはstrict modeの設定に基づいて異なる戦略を採用します:
-
strict modeがOFFの場合:変換に失敗したフィールドはNULLに設定され、これらのNULL値を含む行は正しいデータ行と共にロードされます。
-
strict modeがONの場合:システムは変換失敗した行をフィルタリングし、正しいデータ行のみをロードします。ここで「変換失敗」とは、元のデータがnon-NULLであるが列型変換後にNULLになるケースを特に指します。関数計算によって生じるNULL値は、この種の変換には含まれないことに注意してください。
-
NULL値の処理:正しいデータ行と異常なデータ行の両方にNULL値が含まれる場合があります。ターゲット列がNOT NULLとして定義されている場合、NULL値を含むすべての行がフィルタリングされます。
1. TinyInt列型の例:
| 元のデータ型 | 元のデータ例 | TinyInt変換後の値 | Strict Mode | 結果 |
|---|---|---|---|---|
| NULL | \N | NULL | ON/OFF | NULL |
| Non-NULL | "abc" or 2000 | NULL | ON | Invalid (Filtered) |
| Non-NULL | "abc" | NULL | OFF | NULL |
| Non-NULL | 1 | 1 | ON/OFF | Loaded Successfully |
-
Table内の列はNULL値を許可します
-
abcと2000の両方が型や精度の問題によりTinyIntへの変換後にNULLになります。strict modeがONの場合、そのようなデータはフィルタリングされます。OFFの場合、NULLがロードされます。
2. Decimal(1,0)型の例:
| 元のデータ型 | 元のデータ例 | Decimal変換後の値 | Strict Mode | 結果 |
|---|---|---|---|---|
| NULL | \N | NULL | ON/OFF | NULL |
| Non-NULL | aaa | NULL | ON | Invalid (Filtered) |
| Non-NULL | aaa | NULL | OFF | NULL |
| Non-NULL | 1 or 10 | 1 or 10 | ON/OFF | Loaded Successfully |
-
Table内の列はNULL値を許可します
-
abcは型の問題によりDecimalへの変換後にNULLになります。strict modeがONの場合、そのようなデータはフィルタリングされます。OFFの場合、NULLがロードされます。 -
10は範囲を超えていますが、その型がdecimalの要件を満たしているため、strict modeはそれに影響しません。
部分列更新を既存列のみに制限
3.0.x以前では、3.1.0以降はこの動作はload property/session var partial_update_new_key_behaviorによって制御されます
strict modeでは、部分列更新における各行は、そのKeyがTableに既に存在している必要があります。non-strict modeでは、部分列更新は既存行の更新(Keyが存在する場合)と新規行の挿入(Keyが存在しない場合)の両方を行うことができます。
例えば、以下のようなTable構造が与えられた場合:
CREATE TABLE user_profile
(
id INT,
name VARCHAR(10),
age INT,
city VARCHAR(10),
balance DECIMAL(9, 0),
last_access_time DATETIME
) ENGINE=OLAP
UNIQUE KEY(id)
DISTRIBUTED BY HASH(id) BUCKETS 1
PROPERTIES (
"enable_unique_key_merge_on_write" = "true"
);
Tableには以下のように1つのレコードが含まれています:
mysql> select * from user_profile;
+------+-------+------+----------+---------+---------------------+
| id | name | age | city | balance | last_access_time |
+------+-------+------+----------+---------+---------------------+
| 1 | kevin | 18 | shenzhen | 400 | 2023-07-01 12:00:00|
+------+-------+------+----------+---------+---------------------+
strict modeでInsert Intoを使用して部分的な列更新を実行する場合、キー(3)と(18)を持つ2番目と3番目の行が元のTableに存在しないため、挿入は失敗します:
SET enable_unique_key_partial_update=true;
SET enable_insert_strict = true;
INSERT INTO user_profile (id, balance, last_access_time) VALUES
(1, 500, '2023-07-03 12:00:01'),
(3, 23, '2023-07-03 12:00:02'),
(18, 9999999, '2023-07-03 12:00:03');
ERROR 1105 (HY000): errCode = 2, detailMessage = Insert has filtered data in strict mode
non-strict mode で Insert Into を使用して部分的な列更新を実行する場合:
SET enable_unique_key_partial_update=true;
SET enable_insert_strict = false;
INSERT INTO user_profile (id, balance, last_access_time) VALUES
(1, 500, '2023-07-03 12:00:01'),
(3, 23, '2023-07-03 12:00:02'),
(18, 9999999, '2023-07-03 12:00:03');
既存のレコードが更新され、2つの新しいレコードが挿入されます。insert文で指定されていない列については、デフォルト値が定義されている場合はそれが使用され、列がNULL値を許可している場合はNULLが使用されます。それ以外の場合、挿入は失敗します。
クエリ結果は以下の通りです:
mysql> select * from user_profile;
+------+-------+------+----------+---------+---------------------+
| id | name | age | city | balance | last_access_time |
+------+-------+------+----------+---------+---------------------+
| 1 | kevin | 18 | shenzhen | 500 | 2023-07-03 12:00:01 |
| 3 | NULL | NULL | NULL | 23 | 2023-07-03 12:00:02 |
| 18 | NULL | NULL | NULL | 9999999 | 2023-07-03 12:00:03 |
+------+-------+------+----------+---------+---------------------+
Strict Modeを有効にする
Strict mode(strict_mode)のデフォルト値はFalseです。異なるロード方法でこれを設定する方法は以下の通りです:
Stream Load
curl --location-trusted -u user:passwd \
-H "strict_mode: true" \
-T data.txt \
http://host:port/api/example_db/test_table/_stream_load
ブローカー負荷
LOAD LABEL example_db.label_1
(
DATA INFILE("s3://bucket/data.txt")
INTO TABLE test_table
)
WITH S3 (...)
PROPERTIES
(
"strict_mode" = "true"
);
Routine Load
CREATE ROUTINE LOAD example_db.job1 ON test_table
PROPERTIES
(
"strict_mode" = "true"
)
FROM KAFKA (...);
MySQL Load
LOAD DATA LOCAL INFILE 'data.txt'
INTO TABLE test_table
PROPERTIES
(
"strict_mode" = "true"
);
Insert Into
SET enable_insert_strict = true;
INSERT INTO test_table ...;
Maximum Filter Ratio
Maximum Filter Ratio (max_filter_ratio) は、ロード中のフィルタされたデータと総データの最大許容比を定義する重要な負荷制御パラメータです。実際のフィルタ比が設定された最大値を下回る場合、ロードタスクは継続され、フィルタされたデータは無視されます。この比を超える場合、ロードタスクは失敗します。
Filter Ratio 計算方法
-
Filtered Rows: 品質問題によりフィルタされたデータ。型エラー、精度エラー、文字列長の制限超過、ファイル列数の不一致、対応するパーティションが存在しないことによりフィルタされた行を含みます。
-
Unselected Rows: Pre-filtering または Post-filtering 条件によりフィルタされたデータ行。
-
Loaded Rows: 正常にロードされたデータ行。
フィルタ比は次のように計算されます:
#Filtered Rows / (#Filtered Rows + #Loaded Rows)
Unselected Rowsはフィルター比率の計算には含まれないことに注意してください。
最大フィルター比率の設定
最大フィルター比率(max_filter_ratio)のデフォルト値は0で、これはフィルターされたデータが許可されないことを意味します。異なるロード方式での設定方法は以下の通りです:
Stream Load
curl --location-trusted -u user:passwd \
-H "max_filter_ratio: 0.1" \
-T data.txt \
http://host:port/api/example_db/test_table/_stream_load
ブローカー負荷
LOAD LABEL example_db.label_1
(
DATA INFILE("s3://bucket/data.txt")
INTO TABLE test_table
)
WITH S3 (...)
PROPERTIES
(
"max_filter_ratio" = "0.1"
);
Routine Load
CREATE ROUTINE LOAD example_db.job1 ON test_table
PROPERTIES
(
"max_filter_ratio" = "0.1"
)
FROM KAFKA (...);
MySQL Load
LOAD DATA LOCAL INFILE 'data.txt'
INTO TABLE test_table
PROPERTIES
(
"max_filter_ratio" = "0.1"
);
Insert Into
SET insert_max_filter_ratio = 0.1;
INSERT INTO test_table FROM S3/HDFS/LOCAL();```
:::tip
For Insert Into statements, `insert_max_filter_ratio` only takes effect when `enable_insert_strict = false`, and only applies to `INSERT INTO FROM S3/HDFS/LOCAL()` syntax. The default value is 1.0, which means that all abnormal data are allowed to be filtered.
:::