Observability クイックスタート
完全なObservabilityスタック - ログ、トレース、メトリクス - すべてVeloDBを使用して体験できます。
前提条件
- Docker and Docker Compose がインストール済み
- VeloDB Cloud account - 無料でサインアップし、Quick Start Guideに従ってwarehouseを作成
- MySQL client - データベース作成用
VeloDBの接続詳細を確認する
VeloDB CloudでWarehouseを作成した後：
- VeloDB Consoleでwarehouseに移動
- Connectionをクリックして以下を確認：
- Host - クラスターエンドポイント（例：
xxx.velodb.io） - MySQL Port - 通常は
9030 - HTTP Port - 通常は
8080
- Host - クラスターエンドポイント（例：
- Settingsをクリックして
adminパスワードを取得またはリセット
体験できる機能
Kibanaのようなログ検索
Lucene風の構文による全文検索、ヒストグラム可視化、フィールド分析
分散トレースの探索
マイクロサービス全体のトレースを表示、期間、サービス、ステータスでフィルタリング
任意のリクエストの詳細調査
タイミング詳細付きでサービスホップを表示する完全なwaterfall view
クイックセットアップ（5分）
1. ダウンロード
mkdir velodb-observability && cd velodb-observability
curl -O https://raw.githubusercontent.com/velodb/velodb-tutorials/main/observability/docker-compose.yaml
この単一ファイルにはすべてが含まれています - Grafanaイメージにはダッシュボードとthe Doris Appプラグインが事前パッケージされています。
2. 設定
.envファイルを作成します（コピー＆ペーストして編集）：
VELODB_HOST=your-cluster.velodb.io
VELODB_USER=admin
VELODB_PASSWORD=your-password
VELODB_DATABASE=observability
VELODB_MYSQL_PORT=9030
VELODB_HTTP_PORT=8080
VELODB_TIMEZONE=America/Los_Angeles
DATA_RETENTION_DAYS=7
REPLICATION_NUM=1
VELODB_TIMEZONEをお住まいの地域のタイムゾーン（America/New_York、Europe/London、Asia/Tokyo など）に設定して、Grafana での時刻表示が正しく行われるようにしてください。
3. データベースを作成
source .env && mysql -h $VELODB_HOST -P ${VELODB_MYSQL_PORT:-9030} -u $VELODB_USER -p -e "CREATE DATABASE IF NOT EXISTS $VELODB_DATABASE"
4. 開始
docker compose --profile demo up -d
これにより、15以上のマイクロサービスとGrafanaを含むデモのeコマースアプリが開始されます。
5. 動作確認
サービスが開始されるまで1〜2分待ってから、以下を確認してください：
# Check all containers are running
docker compose --profile demo ps
# Verify data is flowing to VeloDB
docker logs otel-collector 2>&1 | grep -E "LOG|METRIC"
次のような出力が表示されるはずです:
[LOG] total 0 MB 1234 ROWS, total speed 0 MB/s 41 R/s
[METRIC] total 0 MB 567 ROWS, total speed 0 MB/s 18 R/s
Part 1: デモストアを探索する
http://localhost:8080 を開いてeコマースストアフロントを確認してください：
以下のアクションを試してテレメトリを生成してください：
- 製品カテゴリを閲覧する
- カートにアイテムを追加する
- チェックアウトを行う
- 製品を検索する
すべてのクリックはログ、トレース、メトリクスを生成し、それらがVeloDBに流れ込みます。
Part 2: ログを発見する
http://localhost:3000 → Apps → Doris App → Discover を開いてください
「0 hits」が表示される場合は、ストアを閲覧してからテレメトリデータがVeloDBに流れ込むまで30秒お待ちください。
ログを確認する
データベースと otel_logs テーブルを選択してください。時系列でのログボリュームのヒストグラムが表示されます：
全文検索クエリで検索する
検索バーにクエリを入力してください - Lucene様の構文をサポートしています：
以下のクエリを試してください：
| クエリ | 検索内容 |
|---|---|
severity_text:ERROR | すべてのエラー |
service_name:frontend | フロントエンドサービスのログ |
"failed to connect" | 完全一致フレーズ |
status_code:[500 TO 599] | サーバーエラー |
service_name:cart AND severity_text:WARN | カートの警告 |
クリックによるフィルタリング
任意のフィールド値をクリックして即座にフィルタリングできます：
ログ詳細を展開する
任意のログをクリックしてすべてのフィールドと周辺コンテキストを確認できます：
SQLに切り替える
SQLを好みますか？複雑なクエリのためにSQLモードに切り替えることができます：
ログ内のtrace IDを見つける
ログとトレースはtrace IDによって接続されています。興味深いログを見つけたら、trace IDを使用してすべてのサービス間での完全なリクエストフローを確認できます。
trace IDをクリックしてコピーし、Tracesページ（Part 3）で検索してください。
Part 3: トレースを探索する
Apps → Doris App → Traces に移動してください
すべてのトレースを表示する
システムを流れるすべてのリクエストを確認できます：
遅いリクエストを見つける
最小継続時間でフィルタリングしてパフォーマンス問題を見つけることができます：
継続時間でソートして最も遅いリクエストを最初に表示できます：
トレースを詳しく調べる
任意のトレースをクリックして完全なウォーターフォールビューを確認できます：
以下を確認できます：
- リクエストに関与するすべてのサービス
- 各サービスで費やされた時間
- スパン間の親子関係
- 任意のスパンのエラーステータス
Part 4: メトリクスを探索する
Dashboards → VeloDB OTEL → 1 Metrics に移動して、事前構築されたメトリクス可視化を確認してください：
ダッシュボードはマイクロサービスからの主要メトリクスを表示します：
- RPS (Requests Per Second) - 各サービスのリクエストスループット
- Request Duration - サービス間のレイテンシパーセンタイル
やりました！
VeloDBで動作する完全なオブザーバビリティスタックが構築されました：
- ログ - Kibanaのような全文クエリやSQLで検索可能
- トレース - すべてのマイクロサービス間での分散トレーシング
- メトリクス - SQLでパフォーマンスメトリクスをクエリ
- 相関 - trace IDでログからトレースにジャンプ
すべてのオブザーバビリティデータが1つの場所に存在し、標準SQLでクエリ可能で、10倍のストレージ圧縮とリアルタイム取り込みを提供します。
さらに詳しく知りたいですか？ アーキテクチャの詳細と本番デプロイメントガイドについては、Observability Overviewをご確認ください。
クリーンアップ
docker compose --profile demo down -v
トラブルシューティング
Grafanaで「0 hits」と表示されるがデータが存在する場合
まず、VeloDBにデータが存在することを確認してください：
source .env && mysql -h $VELODB_HOST -P ${VELODB_MYSQL_PORT:-9030} -u $VELODB_USER -p$VELODB_PASSWORD $VELODB_DATABASE -e "SELECT COUNT(*) FROM otel_logs"
データは存在するがGrafanaで「0 hits」と表示される場合は、.envのVELODB_TIMEZONEをブラウザのタイムゾーンに合わせて更新し、コンテナを再起動してください。
VeloDBに接続できない場合 → ホストに到達可能で、ポート9030と8080が開いていることを確認してください。
Collectorがエクスポートしない場合
→ docker logs otel-collectorで接続エラーを確認してください。
詳細情報
- Observability Overview - 可観測性におけるVeloDBの利点
- VARIANT Data Type - ログとトレース用の半構造化データ型
- Inverted Index - VeloDBによる高速全文検索の仕組み