CORR_WELFORD

説明

Welfordアルゴリズムを使用して2つの確率変数のPearson係数を計算します。このアルゴリズムは計算誤差を効果的に削減できます。

構文

CORR_WELFORD(<expr1>, <expr2>)

パラメータ

パラメータ	説明
<expr1>	Double式（列）
<expr2>	Double式（列）

戻り値

戻り値の型はDOUBLEで、expr1とexpr2の標準偏差の積を除いたexpr1とexpr2の共分散です。特殊なケース：

• expr1またはexpr2の標準偏差が0の場合、0が返されます。
• expr1またはexpr2の列がNULLの場合、その行のデータは最終結果にカウントされません。

例

-- setup
create table test_corr(
    id int,
    k1 double,
    k2 double
) distributed by hash (id) buckets 1
properties ("replication_num"="1");

insert into test_corr values 
    (1, 20, 22),
    (1, 10, 20),
    (2, 36, 21),
    (2, 30, 22),
    (2, 25, 20),
    (3, 25, NULL),
    (4, 25, 21),
    (4, 25, 22),
    (4, 25, 20);

select * from test_corr;

+------+------+------+
| id   | k1   | k2   |
+------+------+------+
|    1 |   20 |   22 |
|    1 |   10 |   20 |
|    2 |   36 |   21 |
|    2 |   30 |   22 |
|    2 |   25 |   20 |
|    3 |   25 | NULL |
|    4 |   25 |   21 |
|    4 |   25 |   22 |
|    4 |   25 |   20 |
+------+------+------+

select id,corr_welford(k1,k2) from test_corr group by id;

+------+---------------------+
| id   | corr_welford(k1,k2) |
+------+---------------------+
|    2 |  0.4539206495016017 |
|    4 |                   0 |
|    3 |                NULL |
|    1 |                   1 |
+------+---------------------+