基本概念

この文書では、主にDorisにおけるTable作成とデータパーティショニング、およびTable作成操作中に発生する可能性のある問題と解決策について説明します。

Row & Column

Dorisでは、データは論理的にTableの形式で記述されます。

Tableは行と列で構成されます：

• Row：ユーザーデータの1行を表します；

• Column：データの1行における異なるフィールドを記述するために使用されます；

• 列は2つのタイプに分けることができます：KeyとValue。ビジネスの観点から、KeyとValueはそれぞれディメンション列とメトリック列に対応できます。Apache DorisのKey列は、Table作成文で指定される列であり、キーワードunique key、aggregate key、またはduplicate keyに続く列です。残りの列はValue列です。集約モデルの観点から、同じKey列を持つ行は1つの行に集約されます。Value列の集約方法は、Table作成時にユーザーによって指定されます。集約モデルの詳細については、DorisのData Modelを参照してください。

パーティション & バケット

Dorisは、データを整理・管理するために2レベルのパーティショニングとバケッティング手法を使用します。

パーティション

Partitionとは、Table内の特定の列の値に基づいて、Tableをより小さく、より管理しやすく、重複しないサブセットに分割することを指します。各データのサブセットはパーティションと呼ばれます。各データ行は正確に1つの特定のパーティションに属します。パーティションは最小の論理管理単位として見ることができます。

現在、DorisはRangeとListの2つのタイプのパーティショニングをサポートしています。Table作成時にパーティションが指定されない場合、DorisはTable内のすべてのデータを含むデフォルトパーティションを生成し、これはユーザーには透明です。

データ分散とクエリパターンに基づくパーティショニングには、いくつかの利点があります：

• クエリパフォーマンスの向上：パーティショニングにより、システムはクエリ条件に基づいて無関係なパーティションをプルーニングでき、スキャンするデータ量を削減し、クエリ効率を大幅に向上させます。これは大規模データセットを扱う際に特に有益で、パーティション戦略はI/Oオーバーヘッドを大幅に削減できます。

• 柔軟な管理：パーティショニングにより、時間や地域などの論理に基づいてデータを分割でき、データのアーカイブ、クリーニング、バックアップが容易になります。例えば、時間によるパーティショニングは履歴データと新規追加データを効果的に管理でき、効率的な時間ベースのデータメンテナンス戦略をサポートします。

バケット

Bucketingとは、何らかのルールに従って、パーティション内のデータをより小さく、重複しない単位にさらに分割することを指します。各データ行は正確に1つの特定のバケットに属します。特定の列の値に基づいてデータを分割するパーティショニングとは異なり、バケッティングは事前定義されたバケット間でデータを均等に分散させ、データスキューを削減することを試みます。バケッティングは均等なデータ分散を確保し、データの局所性を向上させることでクエリパフォーマンスを改善します。

現在、DorisはHashとRandomの2つのタイプのバケッティングをサポートしています。

バケットは物理レベルでデータシャード（Tablet）に対応し、データシャードは物理的に独立して保存されます。これらはデータの移動やレプリケーションなどの操作における最小の物理ストレージ単位です。

適切なバケッティングにはいくつかの利点があります：

• 均等なデータ分散：バケッティングはバケット間でデータを均等に分散し、データの集中やスキューのリスクを削減し、特定のノードやストレージデバイスでのリソース過負荷を防ぎます。

• ホットスポットの削減：データを均等に分散することで、バケッティングは特定のノードやパーティションの過負荷リスクを削減し、ホットスポットを防止し、システムの安定性と処理能力を向上させます。

• 並行パフォーマンスの向上：バケッティングは並行クエリのパフォーマンスを向上させます、特に複数のクエリリクエストが同一パーティション内の異なるデータにアクセスする必要がある場合です。バケッティングの粒度により、システムは複数のリクエストを効率的に並列処理でき、スループットを向上させます。

Table作成の例

Apache DorisのCREATE TABLEは同期コマンドで、SQLが実行されると結果を返します。正常な戻りはTable作成が成功したことを示します。詳細については、CREATE-TABLEを参照するか、HELP CREATE TABLEコマンドを入力してください。

以下のコードサンプルでは、RANGEパーティショニングとHashバケットによってApache DorisでTableを作成する方法を紹介します。

-- Range パーティション
CREATE TABLE IF NOT EXISTS example_range_tbl
(
    `user_id` LARGEINT NOT NULL COMMENT "User ID",
    `date` DATE NOT NULL COMMENT "Date when the data are imported",
    `timestamp` DATETIME NOT NULL COMMENT "Timestamp when the data are imported",
    `city` VARCHAR(20) COMMENT "User location city",
    `age` SMALLINT COMMENT "User age",
    `sex` TINYINT COMMENT "User gender",
    `last_visit_date` DATETIME REPLACE DEFAULT "1970-01-01 00:00:00" COMMENT "User last visit time",
    `cost` BIGINT SUM DEFAULT "0" COMMENT "Total user consumption",
    `max_dwell_time` INT MAX DEFAULT "0" COMMENT "Maximum user dwell time",
    `min_dwell_time` INT MIN DEFAULT "99999" COMMENT "Minimum user dwell time"   
)
ENGINE=OLAP
AGGREGATE KEY(`user_id`, `date`, `timestamp`, `city`, `age`, `sex`)
PARTITION BY RANGE(`date`)
(
    PARTITION `p201701` VALUES ("2017-01-01"),  ("2017-02-01")),
    PARTITION `p201702` VALUES [("2017-02-01"), ("2017-03-01")),
    PARTITION `p201703` VALUES [("2017-03-01"), ("2017-04-01"))
)
DISTRIBUTED BY HASH(`user_id`) BUCKETS 16
PROPERTIES
(
    "replication_num" = "1"
);

ここではAggregate Key Modelを例として使用します。Aggregate Key Modelでは、集約タイプ（SUM、REPLACE、MAX、またはMIN）で指定されたすべての列がValue列になります。残りの列はKey列になります。

CREATE TABLEのPROPERTIESセクションで設定できるフィールドの詳細については、[CREATE-TABLEを参照してください。

ENGINEのデフォルトタイプはOLAPです。Apache Doris自体がデータ管理とストレージを担当するのはOLAPのみです。MySQL、Broker、ESなどの他のエンジンタイプは、本質的には他の外部データベースやシステムのTableへのマッピングであり、Apache Dorisがこのデータを読み取ることを可能にします。ただし、Apache Doris自体は、OLAP以外のエンジンタイプのTableやデータの作成、管理、保存は行いません。

IF NOT EXISTSは、Tableが以前に作成されていない場合に作成されることを示します。これはTable名が存在するかどうかのみをチェックし、新しいTableのスキーマが既存のTableのスキーマと同じかどうかはチェックしないことに注意してください。したがって、同じ名前で異なるスキーマのTableがある場合、このコマンドは正常に戻りますが、新しいスキーマの新しいTableが作成されたことを意味するものではありません。

高度な機能と例

DorisはDynamic パーティション、Auto パーティション、Auto Bucketを含む高度なデータパーティション方法をサポートしており、より柔軟なデータ管理を可能にします。以下は実装例です：

Auto パーティション

Auto パーティションは、データインポート時にユーザー定義のルールに従って対応するパーティションの自動作成をサポートし、より便利です。上記の例をAuto Range Partitionで書き直すと以下のようになります：

CREATE TABLE IF NOT EXISTS example_range_tbl
(
    `user_id` LARGEINT NOT NULL COMMENT "User ID",
    `date` DATE NOT NULL COMMENT "Date when the data are imported",
    `timestamp` DATETIME NOT NULL COMMENT "Timestamp when the data are imported",
    `city` VARCHAR(20) COMMENT "User location city",
    `age` SMALLINT COMMENT "User age",
    `sex` TINYINT COMMENT "User gender",
    `last_visit_date` DATETIME REPLACE DEFAULT "1970-01-01 00:00:00" COMMENT "User last visit time",
    `cost` BIGINT SUM DEFAULT "0" COMMENT "Total user consumption",
    `max_dwell_time` INT MAX DEFAULT "0" COMMENT "Maximum user dwell time",
    `min_dwell_time` INT MIN DEFAULT "99999" COMMENT "Minimum user dwell time"   
)
ENGINE=OLAP
AGGREGATE KEY(`user_id`, `date`, `timestamp`, `city`, `age`, `sex`)
AUTO PARTITION BY RANGE(date_trunc(`date`, 'month')) --- Using months as partition granularity
()
DISTRIBUTED BY HASH(`user_id`) BUCKETS 16
PROPERTIES
(
    "replication_num" = "1"
);

上記のように、データがインポートされると、DorisはmonthレベルのgranularityでpartitionとしてDynamic Partitionを自動的に作成します。2018-12-01と2018-12-31は同じpartitionに含まれ、2018-11-12は前のpartitionに含まれます。Auto PartitionはList partitionもサポートしています。詳しい使用方法についてはAuto Partitionのドキュメントを確認してください。

Dynamic パーティション

Dynamic パーティション はリアルタイムに基づく自動パーティション作成および復旧管理手法です。上記の例をdynamic partitioningを使用して以下のように書き換えます：

CREATE TABLE IF NOT EXISTS example_range_tbl
(
    `user_id` LARGEINT NOT NULL COMMENT "User ID",
    `date` DATE NOT NULL COMMENT "Date when the data are imported",
    `timestamp` DATETIME NOT NULL COMMENT "Timestamp when the data are imported",
    `city` VARCHAR(20) COMMENT "User location city",
    `age` SMALLINT COMMENT "User age",
    `sex` TINYINT COMMENT "User gender",
    `last_visit_date` DATETIME REPLACE DEFAULT "1970-01-01 00:00:00" COMMENT "User last visit time",
    `cost` BIGINT SUM DEFAULT "0" COMMENT "Total user consumption",
    `max_dwell_time` INT MAX DEFAULT "0" COMMENT "Maximum user dwell time",
    `min_dwell_time` INT MIN DEFAULT "99999" COMMENT "Minimum user dwell time"   
)
ENGINE=OLAP
AGGREGATE KEY(`user_id`, `date`, `timestamp`, `city`, `age`, `sex`)
PARTITION BY RANGE(`date`)
()
DISTRIBUTED BY HASH(`user_id`) BUCKETS 16
PROPERTIES
(
    "replication_num" = "1",
    "dynamic_partition.enable" = "true",
    "dynamic_partition.time_unit" = "WEEK", --- パーティション granularity is week
    "dynamic_partition.start" = "-2", --- Retain two weeks forward
    "dynamic_partition.end" = "2", --- Two weeks after creation in advance
    "dynamic_partition.prefix" = "p",
    "dynamic_partition.buckets" = "8"
);

Dynamic partitionは階層ストレージ、カスタマイズされたコピー数、その他の機能をサポートしています。詳細はdynamic partitionのドキュメントを参照してください。

Auto&Dynamic パーティション

Auto PartitionとDynamic Partitionはそれぞれ独自の利点があり、この2つを組み合わせることで柔軟なオンデマンドパーティション作成と自動回収が可能になります：

CREATE TABLE IF NOT EXISTS example_range_tbl
(
    `user_id` LARGEINT NOT NULL COMMENT "User ID",
    `date` DATE NOT NULL COMMENT "Date when the data are imported",
    `timestamp` DATETIME NOT NULL COMMENT "Timestamp when the data are imported",
    `city` VARCHAR(20) COMMENT "User location city",
    `age` SMALLINT COMMENT "User age",
    `sex` TINYINT COMMENT "User gender",
    `last_visit_date` DATETIME REPLACE DEFAULT "1970-01-01 00:00:00" COMMENT "User last visit time",
    `cost` BIGINT SUM DEFAULT "0" COMMENT "Total user consumption",
    `max_dwell_time` INT MAX DEFAULT "0" COMMENT "Maximum user dwell time",
    `min_dwell_time` INT MIN DEFAULT "99999" COMMENT "Minimum user dwell time"   
)
ENGINE=OLAP
AGGREGATE KEY(`user_id`, `date`, `timestamp`, `city`, `age`, `sex`)
AUTO PARTITION BY RANGE(date_trunc(`date`, 'month')) --- Using months as partition granularity
()
DISTRIBUTED BY HASH(`user_id`) BUCKETS 16
PROPERTIES
(
    "replication_num" = "1",
    "dynamic_partition.enable" = "true",
    "dynamic_partition.time_unit" = "month", --- Both must have the same granularity
    "dynamic_partition.start" = "-2", --- Dynamic パーティション automatically cleans up partitions that are more than two weeks old
    "dynamic_partition.end" = "0", --- Dynamic パーティション does not create future partitions. it is left entirely to Auto パーティション.
    "dynamic_partition.prefix" = "p",
    "dynamic_partition.buckets" = "8"
);

この機能の詳細な提案については、Auto パーティション Conjunct with Dynamic Partitionを参照してください。

Auto バケット

ユーザーが適切なバケット数がわからない場合、Auto BucketによりDorisが推定を完了し、ユーザーはTableデータの推定量を提供するだけで済みます：

CREATE TABLE IF NOT EXISTS example_range_tbl
(
    `user_id` LARGEINT NOT NULL COMMENT "User ID",
    `date` DATE NOT NULL COMMENT "Date when the data are imported",
    `timestamp` DATETIME NOT NULL COMMENT "Timestamp when the data are imported",
    `city` VARCHAR(20) COMMENT "User location city",
    `age` SMALLINT COMMENT "User age",
    `sex` TINYINT COMMENT "User gender",
    `last_visit_date` DATETIME REPLACE DEFAULT "1970-01-01 00:00:00" COMMENT "User last visit time",
    `cost` BIGINT SUM DEFAULT "0" COMMENT "Total user consumption",
    `max_dwell_time` INT MAX DEFAULT "0" COMMENT "Maximum user dwell time",
    `min_dwell_time` INT MIN DEFAULT "99999" COMMENT "Minimum user dwell time"   
)
ENGINE=OLAP
AGGREGATE KEY(`user_id`, `date`, `timestamp`, `city`, `age`, `sex`)
PARTITION BY RANGE(`date`)
(
    PARTITION `p201701` VALUES LESS THAN ("2017-02-01"),
    PARTITION `p201702` VALUES LESS THAN ("2017-03-01"),
    PARTITION `p201703` VALUES LESS THAN ("2017-04-01"),
    PARTITION `p2018` VALUES [("2018-01-01"), ("2019-01-01"))
)
DISTRIBUTED BY HASH(`user_id`) BUCKETS AUTO
PROPERTIES
(
    "replication_num" = "1",
    "estimate_partition_size" = "2G" --- User estimate of the amount of data a partition will have, defaults to 10G if not provided 
);

このアプローチは、Tableデータの量が特に大きい場合には適用されないことに注意してください。

パーティションの表示

show create tableコマンドを実行して、Tableのパーティション情報を表示します。

> show create table  example_range_tbl 
+-------------------+---------------------------------------------------------------------------------------------------------+                                                                                                            
| Table             | Create Table                                                                                            |                                                                                                            
+-------------------+---------------------------------------------------------------------------------------------------------+                                                                                                            
| example_range_tbl | CREATE TABLE `example_range_tbl` (                                                                      |                                                                                                            
|                   |   `user_id` largeint(40) NOT NULL COMMENT 'User ID',                                                     |                                                                                                            
|                   |   `date` date NOT NULL COMMENT 'Date when the data are imported',                                                      |                                                                                                            
|                   |   `timestamp` datetime NOT NULL COMMENT 'Timestamp when the data are imported',                                             |                                                                                                            
|                   |   `city` varchar(20) NULL COMMENT 'User location city',                                                       |                                                                                                            
|                   |   `age` smallint(6) NULL COMMENT 'User age',                                                            |                                                                                                            
|                   |   `sex` tinyint(4) NULL COMMENT 'User gender',                                                             |                                                                                                            
|                   |   `last_visit_date` datetime REPLACE NULL DEFAULT "1970-01-01 00:00:00" COMMENT 'User last visit time', |                                                                                                            
|                   |   `cost` bigint(20) SUM NULL DEFAULT "0" COMMENT 'Total user consumption',                                          |                                                                                                            
|                   |   `max_dwell_time` int(11) MAX NULL DEFAULT "0" COMMENT 'Maximum user dwell time',                             |                                                                                                            
|                   |   `min_dwell_time` int(11) MIN NULL DEFAULT "99999" COMMENT 'Minimum user dwell time'                          |                                                                                                            
|                   | ) ENGINE=OLAP                                                                                           |                                                                                                            
|                   | AGGREGATE KEY(`user_id`, `date`, `timestamp`, `city`, `age`, `sex`)                                     |                                                                                                            
|                   | COMMENT 'OLAP'                                                                                          |                                                                                                            
|                   | PARTITION BY RANGE(`date`)                                                                              |                                                                                                            
|                   | (PARTITION p201701 VALUES [('0000-01-01'), ('2017-02-01')),                                             |                                                                                                            
|                   | PARTITION p201702 VALUES [('2017-02-01'), ('2017-03-01')),                                              |                                                                                                            
|                   | PARTITION p201703 VALUES [('2017-03-01'), ('2017-04-01')))                                              |                                                                                                            
|                   | DISTRIBUTED BY HASH(`user_id`) BUCKETS 16                                                               |                                                                                                            
|                   | PROPERTIES (                                                                                            |                                                                                                            
|                   | "replication_allocation" = "tag.location.default: 1",                                                   |                                                                                                            
|                   | "is_being_synced" = "false",                                                                            |                                                                                                            
|                   | "storage_format" = "V2",                                                                                |                                                                                                            
|                   | "light_schema_change" = "true",                                                                         |                                                                                                            
|                   | "disable_auto_compaction" = "false",                                                                    |                                                                                                            
|                   | "enable_single_replica_compaction" = "false"                                                            |                                                                                                            
|                   | );                                                                                                      |                                                                                                            
+-------------------+---------------------------------------------------------------------------------------------------------+   

またはshow partitions from your_tableコマンドを実行します。

> show partitions from example_range_tbl
+-------------+---------------+----------------+---------------------+--------+--------------+--------------------------------------------------------------------------------+-----------------+---------+----------------+---------------
+---------------------+---------------------+--------------------------+----------+------------+-------------------------+-----------+                                                                                                     
| PartitionId | PartitionName | VisibleVersion | VisibleVersionTime  | State  | PartitionKey | Range                                                                          | DistributionKey | Buckets | ReplicationNum | StorageMedium 
| CooldownTime        | RemoteStoragePolicy | LastConsistencyCheckTime | DataSize | IsInMemory | ReplicaAllocation       | IsMutable |                                                                                                     
+-------------+---------------+----------------+---------------------+--------+--------------+--------------------------------------------------------------------------------+-----------------+---------+----------------+---------------
+---------------------+---------------------+--------------------------+----------+------------+-------------------------+-----------+                                                                                                     
| 28731       | p201701       | 1              | 2024-01-25 10:50:51 | NORMAL | date         | [types: [DATEV2]; keys: [0000-01-01]; ..types: [DATEV2]; keys: [2017-02-01]; ) | user_id         | 16      | 1              | HDD           
| 9999-12-31 23:59:59 |                     |                    | 0.000    | false      | tag.location.default: 1 | true      |                                                                                                     
| 28732       | p201702       | 1              | 2024-01-25 10:50:51 | NORMAL | date         | [types: [DATEV2]; keys: [2017-02-01]; ..types: [DATEV2]; keys: [2017-03-01]; ) | user_id         | 16      | 1              | HDD           
| 9999-12-31 23:59:59 |                     |                    | 0.000    | false      | tag.location.default: 1 | true      |                                                                                                     
| 28733       | p201703       | 1              | 2024-01-25 10:50:51 | NORMAL | date         | [types: [DATEV2]; keys: [2017-03-01]; ..types: [DATEV2]; keys: [2017-04-01]; ) | user_id         | 16      | 1              | HDD           
| 9999-12-31 23:59:59 |                     |                    | 0.000    | false      | tag.location.default: 1 | true      |                                                                                                     
+-------------+---------------+----------------+---------------------+--------+--------------+--------------------------------------------------------------------------------+-----------------+---------+----------------+---------------
+---------------------+---------------------+--------------------------+----------+------------+-------------------------+-----------+                  

パーティションの変更

alter table add partition コマンドを実行することで、新しいパーティションを追加できます。

ALTER TABLE example_range_tbl ADD PARTITION p201704 VALUES LESS THAN("2020-05-01") DISTRIBUTED BY HASH(`user_id`) BUCKETS 5;

パーティションを変更する方法の詳細については、ALTER-TABLE-PARTITIONを参照してください。

パーティション 検索

partitionsTable関数とinformation_schema.partitionsシステムTable（3.0.2以降でサポート）は、クラスターのパーティション情報を記録します。パーティションを自動管理する際に使用するために、対応するTableからパーティション情報を抽出することができます。

--- Find the partition with the corresponding value in the Auto パーティション table.
mysql> select * from partitions("catalog"="internal", "database"="optest", "table"="DAILY_TRADE_VALUE") where PartitionName = auto_partition_name('range', 'year', '2008-02-03');
+-------------+-----------------+----------------+---------------------+--------+--------------+--------------------------------------------------------------------------------+-----------------+---------+----------------+---------------+---------------------+---------------------+--------------------------+-----------+------------+-------------------------+-----------+--------------------+--------------+
| PartitionId | PartitionName   | VisibleVersion | VisibleVersionTime  | State  | PartitionKey | Range                                                                          | DistributionKey | Buckets | ReplicationNum | StorageMedium | CooldownTime        | RemoteStoragePolicy | LastConsistencyCheckTime | DataSize  | IsInMemory | ReplicaAllocation       | IsMutable | SyncWithBaseTables | UnsyncTables |
+-------------+-----------------+----------------+---------------------+--------+--------------+--------------------------------------------------------------------------------+-----------------+---------+----------------+---------------+---------------------+---------------------+--------------------------+-----------+------------+-------------------------+-----------+--------------------+--------------+
|      127095 | p20080101000000 |              2 | 2024-11-14 17:29:02 | NORMAL | TRADE_DATE   | [types: [DATEV2]; keys: [2008-01-01]; ..types: [DATEV2]; keys: [2009-01-01]; ) | TRADE_DATE      |      10 |              1 | HDD           | 9999-12-31 23:59:59 |                     | \N                       | 985.000 B |          0 | tag.location.default: 1 |         1 |                  1 | \N           |
+-------------+-----------------+----------------+---------------------+--------+--------------+--------------------------------------------------------------------------------+-----------------+---------+----------------+---------------+---------------------+---------------------+--------------------------+-----------+------------+-------------------------+-----------+--------------------+--------------+
1 row in set (0.30 sec)

mysql> select * from information_schema.partitions where TABLE_SCHEMA='optest' and TABLE_NAME='list_table1' and PARTITION_NAME=auto_partition_name('list', null);
+---------------+--------------+-------------+----------------+-------------------+----------------------------+-------------------------------+------------------+---------------------+----------------------+-------------------------+-----------------------+------------+----------------+-------------+-----------------+--------------+-----------+-------------+---------------------+---------------------+----------+-------------------+-----------+-----------------+
| TABLE_CATALOG | TABLE_SCHEMA | TABLE_NAME  | PARTITION_NAME | SUBPARTITION_NAME | PARTITION_ORDINAL_POSITION | SUBPARTITION_ORDINAL_POSITION | PARTITION_METHOD | SUBPARTITION_METHOD | PARTITION_EXPRESSION | SUBPARTITION_EXPRESSION | PARTITION_DESCRIPTION | TABLE_ROWS | AVG_ROW_LENGTH | DATA_LENGTH | MAX_DATA_LENGTH | INDEX_LENGTH | DATA_FREE | CREATE_TIME | UPDATE_TIME         | CHECK_TIME          | CHECKSUM | PARTITION_COMMENT | NODEGROUP | TABLESPACE_NAME |
+---------------+--------------+-------------+----------------+-------------------+----------------------------+-------------------------------+------------------+---------------------+----------------------+-------------------------+-----------------------+------------+----------------+-------------+-----------------+--------------+-----------+-------------+---------------------+---------------------+----------+-------------------+-----------+-----------------+
| internal      | optest       | list_table1 | pX             | NULL              |                          0 |                             0 | LIST             | NULL                | str                  | NULL                    | (NULL)                |          1 |           1266 |        1266 |               0 |            0 |         0 |           0 | 2024-11-14 19:58:45 | 0000-00-00 00:00:00 |        0 |                   |           |                 |
+---------------+--------------+-------------+----------------+-------------------+----------------------------+-------------------------------+------------------+---------------------+----------------------+-------------------------+-----------------------+------------+----------------+-------------+-----------------+--------------+-----------+-------------+---------------------+---------------------+----------+-------------------+-----------+-----------------+
1 row in set (0.24 sec)

--- Find the partition that corresponds to the starting point
mysql> select * from information_schema.partitions where TABLE_NAME='DAILY_TRADE_VALUE' and PARTITION_DESCRIPTION like "[('2012-01-01'),%";
+---------------+--------------+-------------------+-----------------+-------------------+----------------------------+-------------------------------+------------------+---------------------+----------------------+-------------------------+----------------------------------+------------+----------------+-------------+-----------------+--------------+-----------+-------------+---------------------+---------------------+----------+-------------------+-----------+-----------------+
| TABLE_CATALOG | TABLE_SCHEMA | TABLE_NAME        | PARTITION_NAME  | SUBPARTITION_NAME | PARTITION_ORDINAL_POSITION | SUBPARTITION_ORDINAL_POSITION | PARTITION_METHOD | SUBPARTITION_METHOD | PARTITION_EXPRESSION | SUBPARTITION_EXPRESSION | PARTITION_DESCRIPTION            | TABLE_ROWS | AVG_ROW_LENGTH | DATA_LENGTH | MAX_DATA_LENGTH | INDEX_LENGTH | DATA_FREE | CREATE_TIME | UPDATE_TIME         | CHECK_TIME          | CHECKSUM | PARTITION_COMMENT | NODEGROUP | TABLESPACE_NAME |
+---------------+--------------+-------------------+-----------------+-------------------+----------------------------+-------------------------------+------------------+---------------------+----------------------+-------------------------+----------------------------------+------------+----------------+-------------+-----------------+--------------+-----------+-------------+---------------------+---------------------+----------+-------------------+-----------+-----------------+
| internal      | optest       | DAILY_TRADE_VALUE | p20120101000000 | NULL              |                          0 |                             0 | RANGE            | NULL                | TRADE_DATE           | NULL                    | [('2012-01-01'), ('2013-01-01')) |          1 |            985 |         985 |               0 |            0 |         0 |           0 | 2024-11-14 17:29:02 | 0000-00-00 00:00:00 |        0 |                   |           |                 |
+---------------+--------------+-------------------+-----------------+-------------------+----------------------------+-------------------------------+------------------+---------------------+----------------------+-------------------------+----------------------------------+------------+----------------+-------------+-----------------+--------------+-----------+-------------+---------------------+---------------------+----------+-------------------+-----------+-----------------+
1 row in set (0.65 sec)