スキーマ変更

ユーザーは Alter Table 操作を通じて Doris Tableのスキーマを変更することができます。スキーマ変更は主に列の変更とインデックスの変更を含みます。この記事では主に列関連のスキーマ変更について紹介します。インデックス関連の変更については、Table Index を参照してインデックス変更の異なる方法を理解してください。

原理の紹介

Doris は2つのタイプのスキーマ変更操作をサポートしています：軽量スキーマ変更と重量スキーマ変更です。主な違いは実行プロセスの複雑さ、実行速度、リソース消費にあります。

機能	軽量スキーマ変更	重量スキーマ変更
実行速度	秒単位（ほぼリアルタイム）	分、時間、日単位（Table内のデータ量に依存。データが大きいほど実行が遅くなる）
データの書き換えが必要	いいえ	はい、データファイルの書き換えを含む
システムパフォーマンスへの影響	最小限	システムパフォーマンスに影響を与える可能性があり、特にデータ変換中
リソース消費	低	高、データの再編成に計算リソースを消費し、プロセス中に関与するTableのデータが占有するストレージスペースが2倍になる
操作タイプ	値列の追加・削除、列名変更、VARCHAR 長の変更	列のデータ型変更、主キー変更、列順序変更など

軽量スキーマ変更

軽量スキーマ変更とは、データの書き換えを伴わない単純なスキーマ変更操作を指します。これらの操作は通常メタデータレベルで実行され、Tableのメタデータの変更のみが必要で、データファイルへの物理的な変更は含まれません。軽量スキーマ変更操作は通常数秒で完了し、システムパフォーマンスに大きな影響を与えません。軽量スキーマ変更には以下が含まれます：

• 値列の追加または削除
• 列名の変更
• VARCHAR 列の長さの変更（UNIQUE および DUP Tableのキー列を除く）

重量スキーマ変更

重量スキーマ変更はデータファイルの書き換えまたは変換を伴い、これらの操作は比較的複雑で、通常 Doris の Backend (BE) の支援を必要として実際のデータ変更や再編成を実行します。重量スキーマ変更操作は通常Tableのデータ構造への深い変更を伴い、ストレージの物理レイアウトに影響を与える可能性があります。軽量スキーマ変更をサポートしないすべての操作は重量スキーマ変更に分類されます。例えば：

• 列のデータ型の変更
• 列の順序の変更

重量操作はバックグラウンドでデータ変換のタスクを開始します。バックグラウンドタスクはTableの各 tablet を変換し、元のデータを tablet 単位で新しいデータファイルに書き換えます。データ変換プロセス中に「二重書き込み」現象が発生する可能性があり、新しいデータが新しい tablet と古い tablet の両方に同時に書き込まれます。データ変換が完了すると、古い tablet は削除され、新しい tablet がそれに代わります。

ジョブ管理

ジョブの表示

ユーザーは SHOW ALTER TABLE COLUMN コマンドを通じてスキーマ変更ジョブの進行状況を表示できます。このコマンドにより、ユーザーは現在実行中または完了したスキーマ変更ジョブを確認できます。スキーマ変更ジョブがマテリアライズドビューを含む場合、このコマンドは複数行を表示し、各行がマテリアライズドビューに対応します。例は以下の通りです：

mysql > SHOW ALTER TABLE COLUMN\G;
*************************** 1. row ***************************
        JobId: 20021
    TableName: tbl1
   CreateTime: 2019-08-05 23:03:13
   FinishTime: 2019-08-05 23:03:42
    IndexName: tbl1
      IndexId: 20022
OriginIndexId: 20017
SchemaVersion: 2:792557838
TransactionId: 10023
        State: FINISHED
          Msg:
     Progress: NULL
      Timeout: 86400
1 row in set (0.00 sec)

ジョブのキャンセル

ジョブのステータスがFINISHEDまたはCANCELLEDでない場合、以下のコマンドを使用してスキーマ変更ジョブをキャンセルできます：

CANCEL ALTER TABLE COLUMN FROM tbl_name;

使用例

カラム名の変更

ALTER TABLE [database.]table RENAME COLUMN old_column_name new_column_name;

特定の構文については、ALTER TABLE RENAMEを参照してください。

カラムの追加

• 集約モデルが値カラムを追加する場合、agg_typeを指定する必要があります。

• 非集約モデル（DUPLICATE KEYなど）がキーカラムを追加する場合、KEYキーワードを指定する必要があります。

非集約Tableへのカラムの追加

1. Table作成文

CREATE TABLE IF NOT EXISTS example_db.my_table(
    col1 int,
    col2 int,
    col3 int,
    col4 int,
    col5 int
) DUPLICATE KEY(col1, col2, col3)
DISTRIBUTED BY RANDOM BUCKETS 10;

2. example_db.my_tableのcol1の後にキー列key_colを追加する

ALTER TABLE example_db.my_table ADD COLUMN key_col INT KEY DEFAULT "0" AFTER col1;

3. example_db.my_tableのcol4の後に値列value_colを追加する

ALTER TABLE example_db.my_table ADD COLUMN value_col INT DEFAULT "0" AFTER col4;

集約Tableへの列の追加

1. Table作成文

CREATE TABLE IF NOT EXISTS example_db.my_table(
    col1 int,
    col2 int,
    col3 int,
    col4 int SUM,
    col5 varchar(32) REPLACE DEFAULT "abc"
) AGGREGATE KEY(col1, col2, col3)
DISTRIBUTED BY HASH(col1) BUCKETS 10;

2. example_db.my_tableのcol1の後にキー列key_colを追加する

ALTER TABLE example_db.my_table ADD COLUMN key_col INT DEFAULT "0" AFTER col1;

3. example_db.my_tableのcol4の後に、SUM集約タイプの値列value_colを追加する

ALTER TABLE example_db.my_table ADD COLUMN value_col INT SUM DEFAULT "0" AFTER col4;

複数列の追加

• 集約モデルが値列を追加する場合、agg_typeを指定する必要があります。

• 集約モデルがキー列を追加する場合、KEYキーワードを指定する必要があります。

集約Tableへの複数列の追加

1. Table作成文

CREATE TABLE IF NOT EXISTS example_db.my_table(
    col1 int,
    col2 int,
    col3 int,
    col4 int SUM,
    col5 varchar(32) REPLACE DEFAULT "abc"
) AGGREGATE KEY(col1, col2, col3)
DISTRIBUTED BY HASH(col1) BUCKETS 10;

2. example_db.my_table（集約モデル）に複数のカラムを追加する

ALTER TABLE example_db.my_table
ADD COLUMN (c1 INT DEFAULT "1", c2 FLOAT SUM DEFAULT "0");

Delete Column

• パーティションカラムは削除できません。

• UNIQUEキーカラムは削除できません。

example_db.my_tableからカラムを削除するには

1. Table作成文

CREATE TABLE IF NOT EXISTS example_db.my_table(
    col1 int,
    col2 int,
    col3 int,
    col4 int SUM,
    col5 varchar(32) REPLACE DEFAULT "abc"
) AGGREGATE KEY(col1, col2, col3)
DISTRIBUTED BY HASH(col1) BUCKETS 10;

2. example_db.my_tableからcol4列を削除する

ALTER TABLE example_db.my_table DROP COLUMN col4;

カラムタイプと位置の変更

• aggregateモデルがvalueカラムを変更する場合、agg_typeを指定する必要があります。

• non-aggregateタイプがkeyカラムを変更する場合、KEYキーワードを指定する必要があります。

• カラムのタイプのみ変更可能で、カラムの他の属性は同じままにする必要があります。

• partitionカラムとbucketカラムは変更できません。

• 現在サポートされている型変換は以下の通りです（ユーザーは精度の損失に注意する必要があります）：

  • TINYINT/SMALLINT/INT/BIGINT/LARGEINT/FLOAT/DOUBLEタイプは、より大きな数値タイプに変換できます。

  • TINTINT/SMALLINT/INT/BIGINT/LARGEINT/FLOAT/DOUBLE/DECIMALは、VARCHARに変換できます。

  • VARCHARは最大長の変更をサポートしています。

  • VARCHAR/CHARは、TINTINT/SMALLINT/INT/BIGINT/LARGEINT/FLOAT/DOUBLEに変換できます。

  • VARCHAR/CHARは、DATEに変換できます（現在6つのフォーマットをサポート："%Y-%m-%d"、"%y-%m-%d"、"%Y%m%d"、"%y%m%d"、"%Y/%m/%d"、"%y/%m/%d"）。

  • DATETIMEは、DATEに変換できます（年月日の情報のみ保持、例：2019-12-09 21:47:05 <--> 2019-12-09）。

  • DATEは、DATETIMEに変換できます（時分秒は自動的にゼロに設定、例：2019-12-09 <--> 2019-12-09 00:00:00）。

  • FLOATは、DOUBLEに変換できます。

  • INTは、DATEに変換できます（INTタイプのデータが無効な場合、変換は失敗し、元のデータは変更されません）。

  • DATEとDATETIME以外のすべてのタイプは、STRINGに変換できますが、STRINGは他のタイプに変換することはできません。

1. Table作成文

CREATE TABLE IF NOT EXISTS example_db.my_table(
    col0 int,
    col1 int DEFAULT "1",
    col2 int,
    col3 varchar(32),
    col4 int SUM,
    col5 varchar(32) REPLACE DEFAULT "abc"
) AGGREGATE KEY(col0, col1, col2, col3)
DISTRIBUTED BY HASH(col0) BUCKETS 10;

2. キーカラムcol1の型をBIGINTに変更し、カラムcol2の後に移動する

ALTER TABLE example_db.my_table 
MODIFY COLUMN col1 BIGINT KEY DEFAULT "1" AFTER col2;

注意: キー列を変更する場合でも値列を変更する場合でも、完全な列情報を宣言する必要があります。

3. ベースTable内のval1列の最大長を変更します。元のval1は (val1 VARCHAR(32) REPLACE DEFAULT "abc") でした

ALTER TABLE example_db.my_table 
MODIFY COLUMN col5 VARCHAR(64) REPLACE DEFAULT "abc";

注意：カラムの型のみ変更可能です。カラムのその他の属性は同じままにする必要があります。

4. キーカラム内のフィールドの長さを変更する

ALTER TABLE example_db.my_table
MODIFY COLUMN col3 varchar(50) KEY NULL comment 'to 50';

Reorder

• すべての列をリストする必要があります。
• 値列はキー列の後に配置する必要があります。

1. Create table文

CREATE TABLE IF NOT EXISTS example_db.my_table(
    k1 int DEFAULT "1",
    k2 int,
    k3 varchar(32),
    k4 date,
    v1 int SUM,
    v2 int MAX,
) AGGREGATE KEY(k1, k2, k3, k4)
DISTRIBUTED BY HASH(k1) BUCKETS 10;

2. example_db.my_tableの列を並び替える

ALTER TABLE example_db.my_table
ORDER BY (k3,k1,k2,k4,v2,v1);

制限事項

• Tableでは、スキーマ変更ジョブを同時に実行できるのは1つだけです。

• パーティション列とバケット列は変更できません。

• 集約TableがREPLACEメソッドを使用して集約された値列を持つ場合、キー列を削除できません。

• ユニークTableはキー列を削除できません。

• SUMまたはREPLACEの集約タイプで値列を追加する場合、その列のデフォルト値は履歴データに対して意味を持ちません。

• 履歴データは詳細情報を失っているため、デフォルト値は実際には集約値を反映できません。

• 列タイプを変更する際は、Type以外のすべてのフィールドに元の列の情報を補完する必要があります。

• 新しい列タイプを除いて、集約メソッド、Nullable属性、およびデフォルト値は元の情報に従って補完する必要があることに注意してください。

• 集約タイプ、Nullable属性、およびデフォルト値の変更はサポートされていません。

関連設定

FE設定

• alter_table_timeout_second: ジョブのデフォルトタイムアウト、86400秒。

BE設定

• alter_tablet_worker_count: BE側で履歴データ変換を実行するために使用されるスレッド数。デフォルトは3。スキーマ変更ジョブを高速化したい場合は、このパラメータを適切に増加させてBEを再起動できます。ただし、変換スレッドが多すぎるとIO圧迫が増加し、他の操作に影響する可能性があります。

• alter_index_worker_count: BE側で履歴データのインデックス構築を実行するために使用されるスレッド数（注意：現在は転置インデックスのみサポート）。デフォルトは3。インデックス変更ジョブを高速化したい場合は、このパラメータを適切に増加させてBEを再起動できます。ただし、スレッドが多すぎるとIO圧迫が増加し、他の操作に影響する可能性があります。