Observability クイックスタート
完全なオブザーバビリティスタック - ログ、トレース、メトリクス - すべてVeloDBによって提供されます。
前提条件
- Docker and Docker Compose がインストール済み
- VeloDB Cloud account - 無料でサインアップし、Quick Start Guideに従ってwarehouseを作成
- MySQL client - データベース作成用
VeloDB接続詳細の確認
VeloDB CloudでWarehouseを作成した後：
- VeloDB Consoleでwarehouseにアクセス
- Connectionをクリックして以下を確認：
- Host - クラスターエンドポイント（例：
xxx.velodb.io） - MySQL Port - 通常
9030 - HTTP Port - 通常
8080
- Host - クラスターエンドポイント（例：
- Settingsをクリックして
adminパスワードを取得またはリセット
体験できること
Kibanaのようなログ検索
Luceneライクな構文による全文検索、ヒストグラム可視化、フィールド分析
分散トレースの探索
マイクロサービス全体のトレースを表示し、期間、サービス、ステータスでフィルタリング
あらゆるリクエストの詳細調査
タイミング内訳とともにすべてのサービスホップを表示する完全なウォーターフォールビュー
クイックセットアップ（5分）
1. ダウンロード
mkdir velodb-observability && cd velodb-observability
curl -O https://raw.githubusercontent.com/velodb/velodb-tutorials/main/observability/docker-compose.yaml
この単一ファイルにはすべてが含まれています - Grafanaイメージにはダッシュボードとthe Doris Appプラグインが事前にパッケージされています。
2. 設定
.envファイルを作成してください（コピーペーストして編集）：
VELODB_HOST=your-cluster.velodb.io
VELODB_USER=admin
VELODB_PASSWORD=your-password
VELODB_DATABASE=observability
VELODB_MYSQL_PORT=9030
VELODB_HTTP_PORT=8080
VELODB_TIMEZONE=America/Los_Angeles
DATA_RETENTION_DAYS=7
REPLICATION_NUM=1
VELODB_TIMEZONEをお使いのローカルタイムゾーン（America/New_York、Europe/London、Asia/Tokyo など）に設定して、Grafana での時刻表示が正しくなるようにしてください。
3. データベースの作成
source .env && mysql -h $VELODB_HOST -P ${VELODB_MYSQL_PORT:-9030} -u $VELODB_USER -p -e "CREATE DATABASE IF NOT EXISTS $VELODB_DATABASE"
4. 開始
docker compose --profile demo up -d
これにより、15以上のマイクロサービスとGrafanaを含むデモeコマースアプリが開始されます。
5. 動作確認
サービスが開始されるまで1〜2分待ってから、以下を確認してください：
# Check all containers are running
docker compose --profile demo ps
# Verify data is flowing to VeloDB
docker logs otel-collector 2>&1 | grep -E "LOG|METRIC"
次のような出力が表示されるはずです:
[LOG] total 0 MB 1234 ROWS, total speed 0 MB/s 41 R/s
[METRIC] total 0 MB 567 ROWS, total speed 0 MB/s 18 R/s
パート1: デモストアの探索
http://localhost:8080 を開いてeコマースのストアフロントを確認してください：
テレメトリを生成するために以下のアクションを試してください：
- 商品カテゴリを閲覧する
- 商品をカートに追加する
- チェックアウトを進める
- 商品を検索する
すべてのクリックがログ、トレース、メトリクスを生成し、VeloDBに流れ込みます。
パート2: ログの発見
http://localhost:3000 → Apps → Doris App → Discover を開いてください
「0 hits」が表示された場合、ストアを閲覧後にテレメトリデータがVeloDBに流れ込むまで30秒待ってください。
ログの確認
データベースとotel_logsテーブルを選択してください。時間の経過に伴うログボリュームのヒストグラムが表示されます：
全文検索クエリでの検索
検索バーにクエリを入力してください - Lucene風の構文をサポートしています：
以下のクエリを試してください：
| Query | 検索内容 |
|---|---|
severity_text:ERROR | すべてのエラー |
service_name:frontend | Frontendサービスログ |
"failed to connect" | 完全一致フレーズ |
status_code:[500 TO 599] | サーバーエラー |
service_name:cart AND severity_text:WARN | カート警告 |
クリックによるフィルタリング
任意のフィールド値をクリックして即座にフィルタリング：
ログ詳細の展開
任意のログをクリックしてすべてのフィールドと周辺コンテキストを確認：
SQLへの切り替え
SQLを好みますか？複雑なクエリのためにSQLモードに切り替え：
ログ内のトレースIDの検索
ログとトレースはトレースIDによって接続されています。興味深いログを見つけたら、トレースIDを使用してすべてのサービス間での完全なリクエストフローを確認してください。
トレースIDをクリックしてコピーし、Tracesページ（パート3）で検索してください。
パート3: トレースの探索
Apps → Doris App → Traces に移動してください
すべてのトレースの表示
システムを流れるすべてのリクエストを確認：
遅いリクエストの検索
最小継続時間でフィルタリングしてパフォーマンス問題を発見：
継続時間でソートして最も遅いリクエストを最初に表示：
トレースの詳細調査
任意のトレースをクリックして完全なウォーターフォールビューを確認：
以下を確認できます：
- リクエストに関与するすべてのサービス
- 各サービスで費やされた時間
- スパン間の親子関係
- 任意のスパンでのエラーステータス
パート4: メトリクスの探索
Dashboards → VeloDB OTEL → 1 Metrics に移動して事前構築されたメトリクス可視化を確認：
ダッシュボードはマイクロサービスからの主要メトリクスを表示します：
- RPS (Requests Per Second) - 各サービスのリクエストスループット
- Request Duration - サービス間のレイテンシパーセンタイル
完了しました！
VeloDBを基盤とする完全なobservabilityスタックが構築できました：
- Logs - Kibanaのような全文クエリまたはSQLで検索可能
- Traces - すべてのマイクロサービス間での分散トレーシング
- Metrics - SQLでパフォーマンスメトリクスをクエリ
- Correlation - トレースIDでログからトレースにジャンプ
すべてのobservabilityデータが一箇所に格納され、標準SQLでクエリ可能で、10倍のストレージ圧縮とリアルタイム取り込みを提供します。
さらに詳しく知りたいですか？ アーキテクチャの詳細と本番デプロイメントガイドについてはObservability Overviewをご確認ください。
クリーンアップ
docker compose --profile demo down -v
トラブルシューティング
Grafanaで「0 hits」と表示されるがデータは存在する場合
まず、VeloDBにデータが存在することを確認してください：
source .env && mysql -h $VELODB_HOST -P ${VELODB_MYSQL_PORT:-9030} -u $VELODB_USER -p$VELODB_PASSWORD $VELODB_DATABASE -e "SELECT COUNT(*) FROM otel_logs"
データが存在するのにGrafanaが「0 hits」と表示する場合は、.envのVELODB_TIMEZONEをブラウザのタイムゾーンに合わせて更新し、コンテナを再起動してください。
VeloDBに接続できない場合 → ホストに到達可能で、ポート9030と8080が開いていることを確認してください。
Collectorがエクスポートしない場合
→ docker logs otel-collectorで接続エラーを確認してください。
詳細情報
- Observability Overview - 可観測性におけるVeloDBの利点
- VARIANT Data Type - ログとトレース用の半構造化データ型
- Inverted Index - VeloDBが高速な全文検索を実現する方法