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v4.0

この記事では、VeloDB Core v4.0のリリースノートについて説明します。

注意 VeloDB Core v4.0はApache Doris v3.0をベースに開発されました。

v4.0.9（2025年12月10日）​

バグ修正

  • UDFで発生する断続的なNoClassDefFoundError問題を修正しました。
  • パーティション列のないIceberg外部テーブルをクエリする際の不正確なクエリ結果を修正しました。

v4.0.8（2025年10月23日）​

バグ修正

  • Elasticsearchカタログをクエリする際にジョブ挿入タスクが失敗する問題を修正しました。
  • 不正なJSONパスが原因で発生するクラッシュを修正しました。

v4.0.7（2025年9月15日）​

改善

v4.0.6（2025年8月17日）​

改善

  • Apache Doris v3.0.6のすべての機能、改善、バグ修正をマージしました。
  • バージョン3.0.xから4.0.xへのアップグレードプロセスを高速化しました。
  • マルチクラスターシナリオでのクエリ性能と可用性を最適化し、システム可用性を向上させました。
  • TopN文のクエリ性能を強化しました。

バグ修正

  • tabletキャッシュの早期クリーンアップが原因で発生するクエリ性能問題を修正しました。

v4.0.5（2025年5月13日）​

改善

  • Apache Doris v3.0.4とApache Doris v3.0.5のすべての機能、改善、バグ修正をマージしました。
  • データの早期回収問題に対処することで可用性を向上させました。
  • group commit操作のCPU使用率を最適化しました。

バグ修正

  • v4.0.4からv4.0.5へのアップグレード時の転置インデックス再構築中のcore dumpを解決しました。
  • recyclerがtxn labelsを回収する際の遅延問題を修正しました。
  • スキーマ変更時のバケット列順序変更が原因で発生するデータ正確性問題を修正しました。
  • 入れ子のキャスト処理による不正確な結果を修正しました：cast(cast(datetimev2 as datev2) as datetimev2)。
  • 複数文字の行区切り文字に遭遇した際の並行CSVインポート時の潜在的なデータ損失を修正しました。
  • 集合交差関数のスタックオーバーフロー問題を修正しました。

v4.0.4（2024年12月06日）​

改善

バグ修正

  • tabletキャッシュの早期クリーンアップが原因で発生するクエリ性能問題を修正しました。
  • ファイルキャッシュでの過度な小ファイル生成問題を修正しました。
  • copy into observer操作でのメモリリークを修正しました。

v4.0.3（2024年10月11日）​

改善

  • Apache Doris v3.0.2のすべての機能、改善、バグ修正をマージしました。
  • 非常に大きなトランザクションのインポートをサポートしました（デフォルトではオフ）。

バグ修正

  • カタログの再生がバックエンドのwarehouse開始失敗を引き起こす可能性がある問題を修正しました。

v4.0.2（2024年8月25日）​

改善

バグ修正

  • カタログの再生がwarehouseの復旧失敗を引き起こす可能性がある問題を修正しました。

v4.0.1（2024年7月9日）​

新機能

  • VeloDB Coreのv3.0.x（x >= 9）からv4.0.x-betaへのアップグレードをサポートしました。

改善

バグ修正

  • VeloDB Core v3.0.9からのアップグレード後、クラスター権限を復旧するためにバックグラウンドでのwarehouse再起動が必要になる問題を修正しました。
  • 逆インデックスクエリがスタックする可能性がある問題を修正しました。
  • s3プロトコルを使用してAzure Blob Storageにインポートする際に過度にファイルがインポートされる問題を修正しました。

v4.0.0（2024年5月15日）​

新機能

  • マルチテーブルマテリアライズドビュー（MTMV）、透過的な書き換え高速化、自動更新、外部テーブルから内部テーブルへのマテリアライズドビュー、マテリアライズドビューの直接クエリをサポートしました。この機能に基づき、マテリアライズドビューはデータウェアハウス階層モデリング、ジョブスケジューリング、データ処理にも使用できます。
  • 新しいVariantおよびIPデータタイプをサポートし、一連の分析関数を改善することで、複雑な半構造化データの保存と分析を容易にしました。
  • 自動インクリメント列、自動パーティション、サーバー上でバッチリクエストを蓄積後の一元的な送信機能をサポートし、大規模データのリアルタイム書き込み効率を向上させました。
  • Arrow Flightベースの高速読み取りインターフェースをサポートし、データ転送効率を100倍向上させることで、データサイエンスやその他の大規模データ読み取りシナリオに容易に対応できます。

改善

  • Apache Doris v2.1.0のすべての機能、改善、バグ修正をマージしました。
  • 即座に使える状態でのクエリ性能を大幅に改善し、調整なしで良好な性能を実現しました。複雑なSQLクエリ性能のさらなる改善を含み、TPC-DS 1TBテストデータセットで**100%**以上の性能向上を達成し、クエリ性能は業界最前線にあります。
  • データレイク分析の性能を大幅に改善し、TrinoおよびSparkと比較してそれぞれ4～6倍の性能向上を実現し、マルチSQL方言互換性の導入により、ユーザーが既存システムからVeloDB Cloudデータウェアハウスへシームレスに移行することを容易にしました。