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v4.0

この記事では、VeloDB Core v4.0のリリースノートについて説明します。

注意 VeloDB Core v4.0はApache Doris v3.0をベースに開発されました。

v4.0.9（2025年12月10日）​

バグ修正

  • UDFで発生する断続的なNoClassDefFoundErrorの問題を修正しました。
  • パーティション列のないIceberg外部テーブルをクエリする際の不正なクエリ結果を修正しました。

v4.0.8（2025年10月23日）​

バグ修正

  • Elasticsearchカタログをクエリする際にジョブ挿入タスクが失敗する問題を修正しました。
  • 不正なJSONパスによるクラッシュを修正しました。

v4.0.7（2025年9月15日）​

改善

v4.0.6（2025年8月17日）​

改善

  • Apache Doris v3.0.6のすべての機能、改善、バグ修正をマージしました。
  • バージョン3.0.xから4.0.xへのアップグレードプロセスを高速化しました。
  • マルチクラスターシナリオでのクエリパフォーマンスと可用性を最適化し、システム可用性を向上させました。
  • TopN文のクエリパフォーマンスを向上させました。

バグ修正

  • tabletキャッシュの早期クリーンアップによるクエリパフォーマンスの問題を修正しました。

v4.0.5（2025年5月13日）​

改善

  • Apache Doris v3.0.4とApache Doris v3.0.5のすべての機能、改善、バグ修正をマージしました。
  • 早期のデータ回収問題に対処することで可用性を向上させました。
  • group commit操作のCPU使用率を最適化しました。

バグ修正

  • v4.0.4からv4.0.5へのアップグレード時の転置インデックス再構築中のコアダンプを解決しました。
  • recyclerによるtxnラベルの回収が遅い問題を修正しました。
  • スキーマ変更時のバケット列順序の変更によるデータ正確性の問題を修正しました。
  • ネストしたキャスト：cast(cast(datetimev2 as datev2) as datetimev2)による不正な結果を修正しました。
  • マルチ文字行区切り文字が検出された場合の同時CSVインポート中の潜在的なデータ損失を修正しました。
  • 集合交差関数のスタックオーバーフローの問題を修正しました。

v4.0.4（2024年12月6日）​

改善

バグ修正

  • tabletキャッシュの早期クリーンアップによるクエリパフォーマンスの問題を修正しました。
  • ファイルキャッシュでの過度な小ファイルの問題を修正しました。
  • copy into observer操作でのメモリリークを修正しました。

v4.0.3（2024年10月11日）​

改善

  • Apache Doris v3.0.2のすべての機能、改善、バグ修正をマージしました。
  • 非常に大きなトランザクションのインポートをサポートしました（デフォルトでオフ）。

バグ修正

  • カタログの再生がバックエンドのウェアハウス開始を失敗させる可能性がある問題を修正しました。

v4.0.2（2024年8月25日）​

改善

バグ修正

  • カタログの再生がウェアハウスの再開を失敗させる可能性がある問題を修正しました。

v4.0.1（2024年7月9日）​

新機能

  • v3.0.x（x >= 9）からv4.0.x-betaへのVeloDB Coreアップグレードをサポートしました。

改善

バグ修正

  • VeloDB Core v3.0.9からアップグレード後、クラスター権限を復元するためにバックグラウンドでのウェアハウス再起動が必要な問題を修正しました。
  • 転置インデックスクエリがスタックする可能性がある問題を修正しました。
  • s3プロトコルを使用してAzure Blob Storageにインポートする際に、過度に多くのファイルがインポートされる問題を修正しました。

v4.0.0（2024年5月15日）​

新機能

  • マルチテーブルマテリアライズドビュー（MTMV）、透明な書き換え高速化、自動リフレッシュ、外部テーブルから内部テーブルへのマテリアライズドビュー、マテリアライズドビューの直接クエリをサポートしました。この機能に基づき、マテリアライズドビューはデータウェアハウスの階層モデリング、ジョブスケジューリング、データ処理にも使用できます。
  • 新しいVariantおよびIPデータ型をサポートし、一連の分析関数を改善することで、複雑な半構造化データの保存と分析を容易にしました。
  • 自動インクリメント列、自動パーティショニング、サーバー上でのバッチリクエスト蓄積後の集中送信機能をサポートし、大規模データのリアルタイム書き込み効率を向上させました。
  • Arrow Flightに基づく高速読み取りインターフェースをサポートし、データ転送効率を100倍向上させ、データサイエンスやその他の大規模データ読み取りシナリオに容易に対応できるようにしました。

改善

  • Apache Doris v2.1.0のすべての機能、改善、バグ修正をマージしました。
  • ブラインドアウトオブボックスクエリのパフォーマンスを大幅に向上させ、チューニングなしで良好なパフォーマンスを実現しました。これには複雑なSQLクエリパフォーマンスのさらなる改善が含まれ、TPC-DS 1TBテストデータセットで**100%**以上のパフォーマンス向上を達成し、クエリパフォーマンスは業界最前線にあります。
  • データレイク分析のパフォーマンスを大幅に向上させ、TrinoおよびSparkと比較してそれぞれ4〜6倍のパフォーマンス向上を実現し、マルチSQL方言互換性の導入により、ユーザーが元のシステムからVeloDB Cloudデータウェアハウスへシームレスに移行することを容易にしました。