バージョン: 2.1

Doris Kafka Connector

Kafka Connectは、Apache Kafkaと他のシステム間でのデータ伝送のためのスケーラブルで信頼性の高いツールです。コネクタを定義してKafkaへの大量データの入出力を行うことができます。

Dorisコミュニティはdoris-kafka-connectorプラグインを提供しており、これによりKafka topicのデータをDorisに書き込むことができます。

バージョン説明

Connector Version	Kafka Version	Doris Version	Java Version
1.0.0	2.4+	2.0+	8
1.1.0	2.4+	2.0+	8
24.0.0	2.4+	2.0+	8
25.0.0	2.4+	2.0+	8

使用方法

ダウンロード

doris-kafka-connector

maven dependencies

<dependency>
  <groupId>org.apache.doris</groupId>
  <artifactId>doris-kafka-connector</artifactId>
  <version>25.0.0</version>
</dependency>

Standalone モード起動

$KAFKA_HOME の下に plugins ディレクトリを作成し、ダウンロードした doris-kafka-connector jar パッケージをその中に配置します
config/connect-standalone.properties を設定します

# Modify broker address
bootstrap.servers=127.0.0.1:9092

# Modify to the created plugins directory
# Note: Please fill in the direct path to Kafka here. For example: plugin.path=/opt/kafka/plugins
plugin.path=$KAFKA_HOME/plugins

# It is recommended to increase the max.poll.interval.ms time of Kafka to more than 30 minutes, the default is 5 minutes
# Avoid Stream Load import data consumption timeout and consumers being kicked out of the consumer group
max.poll.interval.ms=1800000
consumer.max.poll.interval.ms=1800000

doris-connector-sink.propertiesを設定する

configディレクトリにdoris-connector-sink.propertiesを作成し、以下の内容を設定してください：

name=test-doris-sink
connector.class=org.apache.doris.kafka.connector.DorisSinkConnector
topics=topic_test
doris.topic2table.map=topic_test:test_kafka_tbl
doris.urls=10.10.10.1
doris.http.port=8030
doris.query.port=9030
doris.user=root
doris.password=
doris.database=test_db
buffer.count.records=10000
buffer.flush.time=120
buffer.size.bytes=5000000
enable.combine.flush=true
key.converter=org.apache.kafka.connect.storage.StringConverter
value.converter=org.apache.kafka.connect.json.JsonConverter
value.converter.schemas.enable=false

Standalone を開始

$KAFKA_HOME/bin/connect-standalone.sh -daemon $KAFKA_HOME/config/connect-standalone.properties $KAFKA_HOME/config/doris-connector-sink.properties

注記

注意: 本番環境ではスタンドアロンモードの使用は一般的に推奨されません。

分散モードの起動

$KAFKA_HOME配下にpluginsディレクトリを作成し、ダウンロードしたdoris-kafka-connectorのjarパッケージをその中に配置します

config/connect-distributed.propertiesを設定します

# Modify kafka server address
bootstrap.servers=127.0.0.1:9092

# Modify group.id, the same cluster needs to be consistent
group.id=connect-cluster

# Modify to the created plugins directory
# Note: Please fill in the direct path to Kafka here. For example: plugin.path=/opt/kafka/plugins
plugin.path=$KAFKA_HOME/plugins

# It is recommended to increase the max.poll.interval.ms time of Kafka to more than 30 minutes, the default is 5 minutes
# Avoid Stream Load import data consumption timeout and consumers being kicked out of the consumer group
max.poll.interval.ms=1800000
consumer.max.poll.interval.ms=1800000

Distributed を開始する

$KAFKA_HOME/bin/connect-distributed.sh -daemon $KAFKA_HOME/config/connect-distributed.properties

Connector を追加

curl -i http://127.0.0.1:8083/connectors -H "Content-Type: application/json" -X POST -d '{
  "name":"test-doris-sink-cluster",
  "config":{
    "connector.class":"org.apache.doris.kafka.connector.DorisSinkConnector",
    "topics":"topic_test",
    "doris.topic2table.map": "topic_test:test_kafka_tbl",
    "doris.urls":"10.10.10.1",
    "doris.user":"root",
    "doris.password":"",
    "doris.http.port":"8030",
    "doris.query.port":"9030",
    "doris.database":"test_db",
    "enable.combine.flush": "true",
    "buffer.count.records":"10000",
    "buffer.flush.time":"120",
    "buffer.size.bytes":"5000000",
    "key.converter":"org.apache.kafka.connect.storage.StringConverter",
    "value.converter":"org.apache.kafka.connect.json.JsonConverter",
    "value.converter.schemas.enable": "false"
  }
}'

Operation Connector

# View connector status
curl -i http://127.0.0.1:8083/connectors/test-doris-sink-cluster/status -X GET
# Delete connector
curl -i http://127.0.0.1:8083/connectors/test-doris-sink-cluster -X DELETE
# Pause connector
curl -i http://127.0.0.1:8083/connectors/test-doris-sink-cluster/pause -X PUT
# Restart connector
curl -i http://127.0.0.1:8083/connectors/test-doris-sink-cluster/resume -X PUT
# Restart tasks within the connector
curl -i http://127.0.0.1:8083/connectors/test-doris-sink-cluster/tasks/0/restart -X POST

参照: Connect REST Interface

注記

kafka-connectが初回起動時に、kafkaクラスタ内にkafka-connectの共有コネクタ設定を記録するための3つのトピックconfig.storage.topic offset.storage.topic および status.storage.topicが作成されることに注意してください。オフセットデータとステータス更新。How to Use Kafka Connect - Get Started

SSL認証されたKafkaクラスタへのアクセス

kafka-connectを通じてSSL認証されたKafkaクラスタにアクセスするには、Kafka Brokerの公開キーを認証するために使用される証明書ファイル（client.truststore.jks）をユーザーが提供する必要があります。connect-distributed.propertiesファイルに以下の設定を追加できます：

# Connect worker
security.protocol=SSL
ssl.truststore.location=/var/ssl/private/client.truststore.jks
ssl.truststore.password=test1234

# Embedded consumer for sink connectors
consumer.security.protocol=SSL
consumer.ssl.truststore.location=/var/ssl/private/client.truststore.jks
consumer.ssl.truststore.password=test1234

kafka-connectを通じてSSL認証に接続されたKafkaクラスターの設定手順については、以下を参照してください：Configure Kafka Connect

Dead letter queue

デフォルトでは、変換中またはその際に発生したエラーはコネクターの失敗を引き起こします。各コネクター設定では、そのようなエラーをスキップすることで許容し、オプションで各エラーと失敗した操作の詳細、および問題のあるレコード（詳細レベルは様々）をログ記録用のdead-letter queueに書き込むこともできます。

errors.tolerance=all
errors.deadletterqueue.topic.name=test_error_topic
errors.deadletterqueue.context.headers.enable=true
errors.deadletterqueue.topic.replication.factor=1

Configuration項目

Key	Enum	デフォルト値	Required	デスクリプション
name	-	-	Y	Connectアプリケーション名、Kafka Connect環境内で一意である必要があります
connector.class	-	-	Y	org.apache.doris.kafka.connector.DorisSinkConnector
topics	-	-	Y	購読するトピックのリスト、カンマで区切ります。例：topic1, topic2
doris.urls	-	-	Y	Doris FE接続アドレス。複数ある場合は、カンマで区切ってください。例：10.20.30.1,10.20.30.2,10.20.30.3
doris.http.port	-	-	Y	Doris HTTPプロトコルポート
doris.query.port	-	-	Y	Doris MySQLプロトコルポート
doris.user	-	-	Y	Dorisユーザー名
doris.password	-	-	Y	Dorisパスワード
doris.database	-	-	Y	書き込み先データベース。複数のライブラリがある場合は空にできます。同時に、具体的なライブラリ名をtopic2table.mapに設定する必要があります。
doris.topic2table.map	-	-	Y	topicとTabletableの対応関係、例：topic1:tb1,topic2:tb2 空白のままにすると、topicがデフォルトのTable名として書き込みに使用されます。複数ライブラリの形式はtopic1:db1.tbl1,topic2:db2.tbl2
buffer.count.records	-	50000	N	flushトリガー前にメモリにバッファされるレコード数。デフォルト50000レコード
buffer.flush.time	-	120	N	バッファリフレッシュ間隔、秒単位、デフォルト120秒
buffer.size.bytes	-	104857600(100MB)	N	flushトリガー前にメモリにバッファされるレコードの累積サイズ、デフォルト100MB
enable.combine.flush	`true`, `false`	false	N	すべてのパーティションからのデータを結合して書き込むかどうか。デフォルト値はfalseです。有効にすると、at_least_onceセマンティクスのみが保証されます。
jmx	-	true	N	JMXを通じてconnectorの内部監視指標を取得します。参照：Doris-Connector-JMX
label.prefix	-	${name}	N	データインポート時のStream loadラベルプレフィックス。デフォルトはConnectorアプリケーション名です。
auto.redirect	-	true	N	StreamLoadリクエストをリダイレクトするかどうか。有効にすると、StreamLoadはFEを通じてデータを書き込む必要があるBEにリダイレクトし、BE情報は表示されなくなります。
sink.properties.*	-	`'sink.properties.format':'json'`, `'sink.properties.read_json_by_line':'true'`	N	Stream Loadのインポートパラメータ。例：列区切り文字を定義 `'sink.properties.column_separator':','` 詳細なパラメータ参照はこちら Group Commitを有効化、例えば、sync_modeモードでgroup commitを有効化：`"sink.properties.group_commit":"sync_mode"`。Group Commitは`off_mode`、`sync_mode`、`async_mode`の3つのモードで設定可能です。具体的な使用方法については：Group-Commitを参照してください部分列更新を有効化、例えば、指定されたcol2の部分列の更新を有効化：`"sink.properties.partial_columns":"true"`、`"sink.properties.columns": " col2",`
delivery.guarantee	`at_least_once`, `exactly_once`	at_least_once	N	Kafkaデータの消費時にDorisにインポートする際のデータ整合性を保証する方法。`at_least_once` `exactly_once`をサポート、デフォルトは`at_least_once`。データの`exactly_once`を保証するにはDorisを2.1.0以上にアップグレードする必要があります
converter.mode	`normal`, `debezium_ingestion`	normal	N	ConnectorでKafkaデータを消費する際の上流データの型変換モード。 `normal`は、Kafka内のデータを通常通り消費し、型変換を行わないことを意味します。 `debezium_ingestion`は、Kafka上流データがDebeziumなどのCDC（Changelog Data Capture）ツールで収集される場合、上流データをサポートするために特別な型変換を行う必要があることを意味します。
debezium.schema.evolution	`none`, `basic`	none	N	Debeziumを使用して上流データベースシステム（MySQLなど）を収集し、構造変更が発生した場合、追加されたフィールドをDorisに同期することができます。 `none`は、上流データベースシステムの構造が変更されても、変更された構造はDorisに同期されないことを意味します。 `basic`は上流データベースのデータ変更操作を同期することを意味します。列構造の変更は危険な操作（DorisTable構造の列を誤って削除する可能性がある）であるため、現在は上流の列追加操作の同期のみがサポートされています。列名が変更された場合、古い列は変更されず、Connectorは対象Tableに新しい列を追加し、名前変更された新しいデータを新しい列にsinkします。
enable.delete	-	false	N	レコードを同期的に削除するかどうか、デフォルトfalse
database.time_zone	-	UTC	N	`converter.mode`が`normal`モード以外の場合、日付データ型（datetime、date、timestampなど）のタイムゾーン変換を指定する方法を提供します。デフォルトはUTCタイムゾーンです。
avro.topic2schema.filepath	-	-	N	ローカルで提供されるAvro Schemaファイルを読み込むことによりTopicのAvroファイル内容を解析し、ConfluentのSchema登録センターからの分離を実現します。この設定は`key.converter`または`value.converter`プレフィックスと組み合わせて使用する必要があります。例えば、avro-userとavro-product Topicのローカル Avro Schemaファイルの設定は以下の通り：`"value.converter.avro.topic2schema. filepath":"avro-user:file:///opt/avro_user.avsc, avro-product:file:///opt/avro_product.avsc"` 具体的な使用方法については：#32を参照してください
record.tablename.field	-	-	N	このパラメータを設定すると、1つのkafka topicからのデータを複数のdorisTableに流すことができます。設定詳細については：#58を参照してください
max.retries	-	10	N	タスクを失敗させる前にエラー時にリトライする最大回数。
retry.interval.ms	-	6000	N	エラー後にリトライを試行する前に待機する時間（ミリ秒単位）。
behavior.on.null.values	`ignore`, `fail`	ignore	N	null値を持つレコードの処理方法を定義します。

その他のKafka Connect Sink共通設定項目については：connect_configuringを参照してください

型マッピング

Doris-kafka-connectorは論理型またはプリミティブ型マッピングを使用して列のデータ型を解決します。
プリミティブ型は、Kafka connectのSchemaを使用して表現される単純なデータ型を指します。論理データ型は通常、Struct構造を使用して複合型、または日付時刻型を表現します。

Kafka Primitive Type	Doris Type
INT8	TINYINT
INT16	SMALLINT
INT32	INT
INT64	BIGINT
FLOAT32	FLOAT
FLOAT64	DOUBLE
BOOLEAN	BOOLEAN
STRING	STRING
BYTES	STRING

Kafka Logical Type	Doris Type
org.apache.kafka.connect.data.Decimal	DECIMAL
org.apache.kafka.connect.data.Date	DATE
org.apache.kafka.connect.data.Time	STRING
org.apache.kafka.connect.data.Timestamp	DATETIME

Debezium Logical Type	Doris Type
io.debezium.time.Date	DATE
io.debezium.time.Time	String
io.debezium.time.MicroTime	DATETIME
io.debezium.time.NanoTime	DATETIME
io.debezium.time.ZonedTime	DATETIME
io.debezium.time.Timestamp	DATETIME
io.debezium.time.MicroTimestamp	DATETIME
io.debezium.time.NanoTimestamp	DATETIME
io.debezium.time.ZonedTimestamp	DATETIME
io.debezium.data.VariableScaleDecimal	DOUBLE

ベストプラクティス

プレーンJSONデータのロード

インポートデータサンプル
Kafkaには以下のサンプルデータがあります

kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server localhost:9092 --topic test-data-topic --from-beginning
{"user_id":1,"name":"Emily","age":25}
{"user_id":2,"name":"Benjamin","age":35}
{"user_id":3,"name":"Olivia","age":28}
{"user_id":4,"name":"Alexander","age":60}
{"user_id":5,"name":"Ava","age":17}
{"user_id":6,"name":"William","age":69}
{"user_id":7,"name":"Sophia","age":32}
{"user_id":8,"name":"James","age":64}
{"user_id":9,"name":"Emma","age":37}
{"user_id":10,"name":"Liam","age":64}

インポートする必要があるTableを作成する
Dorisで、インポートするTableを作成します。具体的な構文は以下の通りです

CREATE TABLE test_db.test_kafka_connector_tbl(
user_id            BIGINT       NOT NULL COMMENT "user id",
name               VARCHAR(20)           COMMENT "name",
age                INT                   COMMENT "age"
)
DUPLICATE KEY(user_id)
DISTRIBUTED BY HASH(user_id) BUCKETS 12;

インポートタスクを作成する
Kafka-connectがデプロイされているマシンで、curlコマンドを通じて以下のインポートタスクを送信する

curl -i http://127.0.0.1:8083/connectors -H "Content-Type: application/json" -X POST -d '{
"name":"test-doris-sink-cluster",
"config":{
"connector.class":"org.apache.doris.kafka.connector.DorisSinkConnector",
"tasks.max":"10",
"topics":"test-data-topic",
"doris.topic2table.map": "test-data-topic:test_kafka_connector_tbl",
"doris.urls":"10.10.10.1",
"doris.user":"root",
"doris.password":"",
"doris.http.port":"8030",
"doris.query.port":"9030",
"doris.database":"test_db",
"buffer.count.records":"10000",
"buffer.flush.time":"120",
"buffer.size.bytes":"5000000",
"enable.combine.flush": "true",
"key.converter":"org.apache.kafka.connect.storage.StringConverter",
"value.converter": "org.apache.kafka.connect.json.JsonConverter",
"value.converter.schemas.enable": "false"
}
}'

Debeziumコンポーネントによって収集されたデータの読み込み

MySQLデータベースには以下のTableがあります

   CREATE TABLE test.test_user (
   user_id int NOT NULL ,
   name varchar(20),
   age int,
   PRIMARY KEY (user_id)
   ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci;

insert into test.test_user values(1,'zhangsan',20);
insert into test.test_user values(2,'lisi',21);
insert into test.test_user values(3,'wangwu',22);

DorisでインポートTableを作成する

   CREATE TABLE test_db.test_user(
   user_id            BIGINT       NOT NULL COMMENT "user id",
   name               VARCHAR(20)           COMMENT "name",
   age                INT                   COMMENT "age"
   )
   UNIQUE KEY(user_id)
   DISTRIBUTED BY HASH(user_id) BUCKETS 12;

MySQL用のDebeziumコネクターコンポーネントをデプロイします。参照：Debezium connector for MySQL
doris-kafka-connectorインポートタスクを作成します
Debeziumを通じて収集されたMySQLTableデータがmysql_debezium.test.test_user Topicにあると仮定します

   curl -i http://127.0.0.1:8083/connectors -H "Content-Type: application/json" -X POST -d '{
   "name":"test-debezium-doris-sink",
   "config":{
   "connector.class":"org.apache.doris.kafka.connector.DorisSinkConnector",
   "tasks.max":"10",
   "topics":"mysql_debezium.test.test_user",
   "doris.topic2table.map": "mysql_debezium.test.test_user:test_user",
   "doris.urls":"10.10.10.1",
   "doris.user":"root",
   "doris.password":"",
   "doris.http.port":"8030",
   "doris.query.port":"9030",
   "doris.database":"test_db",
   "buffer.count.records":"10000",
   "buffer.flush.time":"30",
   "buffer.size.bytes":"5000000",
   "enable.combine.flush": "true",
   "converter.mode":"debezium_ingestion",
   "enable.delete":"true",
   "key.converter":"org.apache.kafka.connect.json.JsonConverter",
   "value.converter":"org.apache.kafka.connect.json.JsonConverter"
   }
   }'

Avroシリアライズされたデータの読み込み

curl -i http://127.0.0.1:8083/connectors -H "Content-Type: application/json" -X POST -d '{ 
  "name":"doris-avro-test", 
  "config":{ 
    "connector.class":"org.apache.doris.kafka.connector.DorisSinkConnector", 
    "topics":"avro_topic", 
    "tasks.max":"10",
    "doris.topic2table.map": "avro_topic:avro_tab", 
    "doris.urls":"127.0.0.1", 
    "doris.user":"root", 
    "doris.password":"", 
    "doris.http.port":"8030", 
    "doris.query.port":"9030", 
    "doris.database":"test", 
    "buffer.count.records":"100000", 
    "buffer.flush.time":"120", 
    "buffer.size.bytes":"10000000", 
    "enable.combine.flush": "true",
    "key.converter":"io.confluent.connect.avro.AvroConverter",
    "key.converter.schema.registry.url":"http://127.0.0.1:8081",
    "value.converter":"io.confluent.connect.avro.AvroConverter",
    "value.converter.schema.registry.url":"http://127.0.0.1:8081"
  } 
}'

Protobuf シリアル化データの読み込み

curl -i http://127.0.0.1:8083/connectors -H "Content-Type: application/json" -X POST -d '{ 
  "name":"doris-protobuf-test", 
  "config":{ 
    "connector.class":"org.apache.doris.kafka.connector.DorisSinkConnector", 
    "topics":"proto_topic", 
    "tasks.max":"10",
    "doris.topic2table.map": "proto_topic:proto_tab", 
    "doris.urls":"127.0.0.1", 
    "doris.user":"root", 
    "doris.password":"", 
    "doris.http.port":"8030", 
    "doris.query.port":"9030", 
    "doris.database":"test", 
    "buffer.count.records":"100000", 
    "buffer.flush.time":"120", 
    "buffer.size.bytes":"10000000",
    "enable.combine.flush": "true", 
    "key.converter":"io.confluent.connect.protobuf.ProtobufConverter",
    "key.converter.schema.registry.url":"http://127.0.0.1:8081",
    "value.converter":"io.confluent.connect.protobuf.ProtobufConverter",
    "value.converter.schema.registry.url":"http://127.0.0.1:8081"
  } 
}'

Kafka Connect Single Message Transformsを使用したデータの読み込み

例えば、以下の形式のデータを考えてみましょう：

{
  "registertime": 1513885135404,
  "userid": "User_9",
  "regionid": "Region_3",
  "gender": "MALE"
}

Kafkaメッセージにハードコーディングされたカラムを追加するには、InsertFieldを使用できます。また、TimestampConverterを使用してBigint型のタイムスタンプを時刻文字列に変換できます。

curl -i http://127.0.0.1:8083/connectors -H "Content-Type: application/json" -X POST -d '{
  "name": "insert_field_tranform",
  "config": {
    "connector.class": "org.apache.doris.kafka.connector.DorisSinkConnector",
    "tasks.max": "1",  
    "topics": "users",  
    "doris.topic2table.map": "users:kf_users",  
    "buffer.count.records": "10000",    
    "buffer.flush.time": "10",       
    "buffer.size.bytes": "5000000",  
    "doris.urls": "127.0.0.1:8030", 
    "doris.user": "root",                
    "doris.password": "123456",           
    "doris.http.port": "8030",           
    "doris.query.port": "9030",          
    "doris.database": "testdb",          
    "key.converter": "org.apache.kafka.connect.storage.StringConverter",
    "value.converter": "org.apache.kafka.connect.json.JsonConverter",
    "value.converter.schemas.enable": "false",  
    "transforms": "InsertField,TimestampConverter",  
    // Insert Static Field
    "transforms.InsertField.type": "org.apache.kafka.connect.transforms.InsertField$Value",
    "transforms.InsertField.static.field": "repo",    
    "transforms.InsertField.static.value": "Apache Doris",  
    // Convert Timestamp Format
    "transforms.TimestampConverter.type": "org.apache.kafka.connect.transforms.TimestampConverter$Value",
    "transforms.TimestampConverter.field": "registertime",  
    "transforms.TimestampConverter.format": "yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS",
    "transforms.TimestampConverter.target.type": "string"
  }
}'

InsertFieldおよびTimestampConverter変換の後、データは次のようになります：

{
  "userid": "User_9",
  "regionid": "Region_3",
  "gender": "MALE",
  "repo": "Apache Doris",// Static field added   
   "registertime": "2017-12-21 03:38:55.404"  // Unix timestamp converted to string
}

Kafka Connect Single Message Transforms (SMT)のより多くの例については、SMT ドキュメントを参照してください。

FAQ

1. Json型データの読み込み時に以下のエラーが発生する：

Caused by: org.apache.kafka.connect.errors.DataException: JsonConverter with schemas.enable requires "schema" and "payload" fields and may not contain additional fields. If you are trying to deserialize plain JSON data, set schemas.enable=false in your converter configuration.
	at org.apache.kafka.connect.json.JsonConverter.toConnectData(JsonConverter.java:337)
	at org.apache.kafka.connect.storage.Converter.toConnectData(Converter.java:91)
	at org.apache.kafka.connect.runtime.WorkerSinkTask.lambda$convertAndTransformRecord$4(WorkerSinkTask.java:536)
	at org.apache.kafka.connect.runtime.errors.RetryWithToleranceOperator.execAndRetry(RetryWithToleranceOperator.java:180)
	at org.apache.kafka.connect.runtime.errors.RetryWithToleranceOperator.execAndHandleError(RetryWithToleranceOperator.java:214)

reason: これは、org.apache.kafka.connect.json.JsonConverterコンバーターを使用する場合、"schema"と"payload"フィールドが一致する必要があるためです。

2つの解決策から1つを選択してください:

org.apache.kafka.connect.json.JsonConverterをorg.apache.kafka.connect.storage.StringConverterに置き換える
起動モードがStandaloneモードの場合、config/connect-standalone.propertiesのvalue.converter.schemas.enableまたはkey.converter.schemas.enableをfalseに変更する；起動モードがDistributedモードの場合、config/connect-distributed.propertiesのvalue.converter.schemas.enableまたはkey.converter.schemas.enableをfalseに変更する

2. 消費がタイムアウトし、コンシューマが消費グループから追い出される:

org.apache.kafka.clients.consumer.CommitFailedException: Offset commit cannot be completed since the consumer is not part of an active group for auto partition assignment; it is likely that the consumer was kicked out of the group.
        at org.apache.kafka.clients.consumer.internals.ConsumerCoordinator.sendOffsetCommitRequest(ConsumerCoordinator.java:1318)
        at org.apache.kafka.clients.consumer.internals.ConsumerCoordinator.doCommitOffsetsAsync(ConsumerCoordinator.java:1127)
        at org.apache.kafka.clients.consumer.internals.ConsumerCoordinator.commitOffsetsAsync(ConsumerCoordinator.java:1093)
        at org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer.commitAsync(KafkaConsumer.java:1590)
        at org.apache.kafka.connect.runtime.WorkerSinkTask.doCommitAsync(WorkerSinkTask.java:361)
        at org.apache.kafka.connect.runtime.WorkerSinkTask.doCommit(WorkerSinkTask.java:376)
        at org.apache.kafka.connect.runtime.WorkerSinkTask.commitOffsets(WorkerSinkTask.java:467)
        at org.apache.kafka.connect.runtime.WorkerSinkTask.commitOffsets(WorkerSinkTask.java:381)
        at org.apache.kafka.connect.runtime.WorkerSinkTask.iteration(WorkerSinkTask.java:221)
        at org.apache.kafka.connect.runtime.WorkerSinkTask.execute(WorkerSinkTask.java:206)
        at org.apache.kafka.connect.runtime.WorkerTask.doRun(WorkerTask.java:204)
        at org.apache.kafka.connect.runtime.WorkerTask.run(WorkerTask.java:259)
        at org.apache.kafka.connect.runtime.isolation.Plugins.lambda$withClassLoader$1(Plugins.java:181)
        at java.base/java.util.concurrent.Executors$RunnableAdapter.call(Executors.java:539)
        at java.base/java.util.concurrent.FutureTask.run(FutureTask.java:264)
        at java.base/java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(ThreadPoolExecutor.java:1136)
        at java.base/java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:635)
        at java.base/java.lang.Thread.run(Thread.java:833)

解決策:

シナリオに応じてKafkaのmax.poll.interval.msを増加してください。デフォルト値は300000です。

Standaloneモードで起動する場合は、config/connect-standalone.propertiesの設定ファイルにmax.poll.interval.msとconsumer.max.poll.interval.msパラメータを追加し、パラメータ値を設定してください。
Distributedモードで起動する場合は、config/connect-distributed.propertiesの設定ファイルにmax.poll.interval.msとconsumer.max.poll.interval.msパラメータを追加し、パラメータ値を設定してください。

パラメータを調整した後、kafka-connectを再起動してください。

3. Doris-kafka-connectorでバージョンを1.0.0または1.1.0から24.0.0にアップグレードする際にエラーが発生する

org.apache.kafka.common.config.ConfigException: Topic 'connect-status' supplied via the 'status.storage.topic' property is required to have 'cleanup.policy=compact' to guarantee consistency and durability of connector and task statuses, but found the topic currently has 'cleanup.policy=delete'. Continuing would likely result in eventually losing connector and task statuses and problems restarting this Connect cluster in the future. Change the 'status.storage.topic' property in the Connect worker configurations to use a topic with 'cleanup.policy=compact'.
	at org.apache.kafka.connect.util.TopicAdmin.verifyTopicCleanupPolicyOnlyCompact(TopicAdmin.java:581)
	at org.apache.kafka.connect.storage.KafkaTopicBasedBackingStore.lambda$topicInitializer$0(KafkaTopicBasedBackingStore.java:47)
	at org.apache.kafka.connect.util.KafkaBasedLog.start(KafkaBasedLog.java:247)
	at org.apache.kafka.connect.util.KafkaBasedLog.start(KafkaBasedLog.java:231)
	at org.apache.kafka.connect.storage.KafkaStatusBackingStore.start(KafkaStatusBackingStore.java:228)
	at org.apache.kafka.connect.runtime.AbstractHerder.startServices(AbstractHerder.java:164)
	at org.apache.kafka.connect.runtime.distributed.DistributedHerder.run

解決方法: connect-configs connect-status Topicのクリアリング戦略をcompactに調整する

$KAFKA_HOME/bin/kafka-configs.sh --alter --entity-type topics --entity-name connect-configs --add-config cleanup.policy=compact --bootstrap-server 127.0.0.1:9092
$KAFKA_HOME/bin/kafka-configs.sh --alter --entity-type topics --entity-name connect-status --add-config cleanup.policy=compact --bootstrap-server 127.0.0.1:9092

4. debezium_ingestionコンバーターモードでTableスキーマの変更に失敗しました

[2025-01-07 14:26:20,474] WARN [doris-normal_test_sink-connector|task-0] Table 'test_sink' cannot be altered because schema evolution is disabled. (org.apache.doris.kafka.connector.converter.RecordService:183)
[2025-01-07 14:26:20,475] ERROR [doris-normal_test_sink-connector|task-0] WorkerSinkTask{id=doris-normal_test_sink-connector-0} Task threw an uncaught and unrecoverable exception. Task is being killed and will not recover until manually restarted. Error: Cannot alter table org.apache.doris.kafka.connector.model.TableDescriptor@67cd8027 because schema evolution is disabled (org.apache.kafka.connect.runtime.WorkerSinkTask:612)
org.apache.doris.kafka.connector.exception.SchemaChangeException: Cannot alter table org.apache.doris.kafka.connector.model.TableDescriptor@67cd8027 because schema evolution is disabled
	at org.apache.doris.kafka.connector.converter.RecordService.alterTableIfNeeded(RecordService.java:186)
	at org.apache.doris.kafka.connector.converter.RecordService.checkAndApplyTableChangesIfNeeded(RecordService.java:150)
	at org.apache.doris.kafka.connector.converter.RecordService.processStructRecord(RecordService.java:100)
	at org.apache.doris.kafka.connector.converter.RecordService.getProcessedRecord(RecordService.java:305)
	at org.apache.doris.kafka.connector.writer.DorisWriter.putBuffer(DorisWriter.java:155)
	at org.apache.doris.kafka.connector.writer.DorisWriter.insertRecord(DorisWriter.java:124)
	at org.apache.doris.kafka.connector.writer.StreamLoadWriter.insert(StreamLoadWriter.java:151)
	at org.apache.doris.kafka.connector.service.DorisDefaultSinkService.insert(DorisDefaultSinkService.java:154)
	at org.apache.doris.kafka.connector.service.DorisDefaultSinkService.insert(DorisDefaultSinkService.java:135)
	at org.apache.doris.kafka.connector.DorisSinkTask.put(DorisSinkTask.java:97)
	at org.apache.kafka.connect.runtime.WorkerSinkTask.deliverMessages(WorkerSinkTask.java:583)
	at org.apache.kafka.connect.runtime.WorkerSinkTask.poll(WorkerSinkTask.java:336)
	at org.apache.kafka.connect.runtime.WorkerSinkTask.iteration(WorkerSinkTask.java:237)
	at org.apache.kafka.connect.runtime.WorkerSinkTask.execute(WorkerSinkTask.java:206)
	at org.apache.kafka.connect.runtime.WorkerTask.doRun(WorkerTask.java:202)
	at org.apache.kafka.connect.runtime.WorkerTask.run(WorkerTask.java:257)
	at org.apache.kafka.connect.runtime.isolation.Plugins.lambda$withClassLoader$1(Plugins.java:177)
	at java.base/java.util.concurrent.Executors$RunnableAdapter.call(Executors.java:515)
	at java.base/java.util.concurrent.FutureTask.run(FutureTask.java:264)
	at java.base/java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(ThreadPoolExecutor.java:1128)
	at java.base/java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:628)
	at java.base/java.lang.Thread.run(Thread.java:829)

解決方法:

debezium_ingestionコンバーターモードでは、Tableスキーマ変更はデフォルトで無効になっています。Tableスキーマ変更を有効にするには、debezium.schema.evolutionをbasicに設定する必要があります。
Table構造変更を有効にしても、この変更されたカラムをDorisTable内で唯一のカラムとして正確に保持されないことに注意してください（詳細についてはdebezium.schema.evolutionパラメータの説明を参照）。上流と下流で一意のカラムのみを保持する必要がある場合は、変更されたカラムを手動でDorisTableに追加してから、Connectorタスクを再起動することが最適です。Connectorは未消費のoffsetを継続して消費し、データの一貫性を維持します。

バージョン説明​

使用方法​

ダウンロード​

Standalone モード起動​

分散モードの起動​

SSL認証されたKafkaクラスタへのアクセス​

Dead letter queue​

Configuration項目​

型マッピング​

ベストプラクティス​

プレーンJSONデータのロード​

Debeziumコンポーネントによって収集されたデータの読み込み​

Avroシリアライズされたデータの読み込み​

Protobuf シリアル化データの読み込み​

Kafka Connect Single Message Transformsを使用したデータの読み込み​

FAQ​